代表性初创企业简介

根据钛媒体的报道,苹果公司和谷歌公司都相继加大了对印度初创企业的投资,尤其是那些能推出先进技术产品和解决方案的公司,因而在很大程度上推动了印度电商平台等服务类初创企业的智能化。其中比较典型的例子是印度本土电商巨头Flipkart。该公司拥有专门的数据科学团队,通过对人工智能技术的运用来分析用户的购物行为和浏览行为等,从而达到对用户进行精准推荐的目的。而Flipkart旗下的时尚电商Myntra更是推出了印度首款全自动化服装设计工具Moda Rapido,该工具除了拥有简单的聊天功能之外,还可以整合网站、社交媒体和用户的行为数据,为用户和企业提供多方位的服务。

除了电商,人工智能技术也应用于印度的打车软件之中,Ola Cabs可以利用机器学习技术来追踪车流,制定最优的路线;同时该平台还推出了配套的娱乐系统Ola Play,能够运用人工智能技术对每个乘客的喜好进行标记,当乘客再次乘坐该汽车时,系统甚至可以直接续播上次观看的节目。^[5]

Livemint的一篇研究报告显示,在AI的发展方面,与美国和中国相比,印度是一个落后的国家,但根据Tracxn(一个初创公司的追踪跟进平台)的说法,即使这样,印度仍有近300家初创公司使用某种形式的AI。在专注于AI的印度初创企业中,有23%致力于为多个行业提供解决方案,其中15%从事电子商务,12%从事医疗保健,11%从事教育,10%从事金融服务。其余的企业,据风险投资公司Kalaari Capital在2017年的一份报告中指出,主要专注于零售和物流。^[6]

同时,Livemint介绍了10家利用机器学习和人工智能技术变革医疗保健、教育、汽车、银行和零售等行业的科技初创公司。

(一)Netradyne

Netradyne所在地在印度班加罗尔和美国圣地亚哥,创始人是高通公司前印度和南亚地区总裁Avneesh Agrawal以及美国芯片制造商前首席工程师David Julian,并获得了1 600万美元(约合10.3亿卢比)投资。该公司生产了名为Driveri的人工智能产品,这是一款肥皂块大小却功能强大的相机,把它安装在车辆的后视镜上可以捕获汽车周围环境的视觉效果、道路指向,分析驾驶模式并帮助确定事故原因。

该产品通过对交通信号灯,停车标志,行驶过程中的物体,与其他车辆的距离、相对速度和方向等数据的分析,来确定驾驶员是超速驾驶还是轻率驾驶,是否遵守交通规则,是否是在疲劳驾驶和酒驾状态等。万一发生事故,它还会向车队操作员发送实时警报。

创始人Agrawal说,Netradyne当前的主要任务是确保驾驶员安全。该产品已投放市场使用,以使商业车队运营商能够监控驾驶员并提高货物安全性。

Agrawal希望能在保证Driveri客户的交通违章和事故数量大大减少的同时,帮助用户提高燃油效率并降低维护成本。

(二)Embibe

Embibe由塔塔咨询服务有限公司(TCS)和巴克莱高管Aditi Avasthi创立。该公司募集到来自Kalaari Capital和Lighthouse等风险投资公司的900万美元。

Embibe运营着一个网站和一个移动应用程序,且正在被成千上万的学生使用,从学生那里收集数据,仅收取高级分析和个性化学习建议的费用。通过使用其AI平台修复基本错误,学生实际上可以提高考试成绩。Embibe称其已经确定了27个和学习有关的参数,可以以93%的准确率预测IIT入学考试的分数。

为了获得基于云的平台处理的大量数据,这家初创公司还在2015年购买了另一家教育类初创公司100Marks。在2018年4月,Reliance公司宣布了对Embibe 1.8亿美元的战略投资项目,并收购了该公司近73%的股份。通过此次收购,Embibe将逐步成为一家全球性的基于AI的教育公司。

(三)Tricog Health Services PVT.LTD

Tricog由心脏病专家Charit Bhograj、曾在IBM印度和高通公司工作的Zainul Charbiwala、德州仪器(TI)的Udayan Dasgupta、在汤森路透和微软工作的Abhinav Gujjar创立,该公司最初募集到来自Inventus Capital Partners、Blume Ventures和其他天使投资者的200万美元投资。Tricog可将长达6小时的治疗准备工作时间缩短至几分钟。

Bhograj说,每年有近750万人死于心脏病,其中有150万～300万在印度,而这其中一半可以通过及时的早期诊断得到生还的机会。“然而,将近70%的普通医师没有心电图机。”

Tricog可以帮助医生对心脏病发作进行即时诊断,并确保治疗不被延迟。Tricog还创建了自己的传感设备,并通过订阅的方式将这些设备提供给普通医生、诊所和疗养院。通过互联网,该设备将ECG(一种心脏健康测试)或记录的心脏运动数据发送给一组特定的算法,然后生成诊疗报告。而在发送报告之前,专科医生将会对其进行专门验证。尽管该公司声称从未报告过错误的结果,但考虑到风险因素,Bhograj认为:“无论该算法多么精确,仍需要心脏病专家来验证报告的正确性。”

(四)Arya.ai

Arya.ai由Vinay Kumar Sankarapu和首席技术官Deekshith Marla创立。它帮助许多运用AI的初创公司解决银行和保险业的问题。印度的许多初创企业都在运用深度学习技术,以最大限度地减少人类的工作量。Arya.ai可以帮助这些公司构建专有的AI工作系统,即模仿人脑的“神经网络”系统。同时它也会创建一个可允许AI进化的云系统,使其可以从早期任务中学习并将学得的能力应用于下一个任务中。

Sankarapu说,“基本上,我们可以帮助您快速地构建复杂的系统,帮助您自动化很多东西。建立一个算法可能要花费数月的时间,而我们可以在几周内就能帮助您构建一个完整的系统。”

Arya.ai与全球最大的咨询公司之一、纽约和伦敦的银行、全球保险公司和领先的制造公司达成了合作关系。2015年,Arya.ai被法国创新机构Paris&Co选为21家最具创新力的初创公司之一。

(五)Locus.sh(Mara Labs INC.)

Locus.sh募集到来自Exfinity Venture Partners、Blume Ventures、BeeNext等的至少275万美元投资,由Nishith Rastogi和Geet Garg合作创立。Locus旨在将人类运送物品所涉及的所有流程自动化,它开发了路线规划算法,通过该算法,公司可以绘制最佳路线来派发订单,并有助于销售人员在尽可能短的时间内涵盖最多的运送点。Locus的核心业务是路线规划引擎,它每周可为公司的销售团队提供最有效的路线和网点时间表。

Rastogi说,Locus路由引擎计划的每个日程表只需要5～10分钟,而熟练的人需要花费1～4小时来处理相同的数据。该公司表示,它将帮助客户减少至少25%的物流成本。

Locus的客户向其提供包裹的来源、目的地和预期的交货时间。路线规划引擎从Google Maps搜寻所有可能的路线,或筛选过去交付的数据,将这些数据处理之后,结合当时的天气信息、交通流量、覆盖距离、所需时间的历史数据等,分析得出一些最佳路线。(www.xing528.com)

Locus的用户包括联合利华印度斯坦公司、Quikr(印度最大的信息分类网站)等。它致力于将包裹派送过程中的所有人力活动自动化。

(六)Mad Street Den

Mad Street Den是致力于改良印度零售业的人工智能初创公司,由Ashwini Asokan和Anand Chandrasekaran创立。该公司旨在改善印度零售体验,提高零售业务效率。这家初创公司的主要产品是Vue.ai,可提供视觉搜索技术、产品推荐、基于个人购物者偏好的个性化主页以及其他功能。

该系统可以根据用户上传的图片找到匹配的产品,为每个用户打造出一种专门针对其偏好的浏览方式,以发现他们可能不知道的产品、减少购物花费的时间或拥有更有效的购物体验。随着客户体验的改善,也可以为零售商带来更高的转化率。Vue.ai还可以帮助零售商减少编目错误和产品退货,使商品销售模式对用户更加友好。

(七)Niki.ai(Techbins Solutions PVT.LTD)

Niki是一个聊天机器人,可用于20多种服务,包括酒店、出租车和电影票预定,线上订购食物和支付账单。如果用户展示了不礼貌的态度,Niki还会训斥甚至可能阻止用户。

Niki是印度开发的早期聊天机器人之一,旨在充当虚拟店主,协助购买产品和服务。

该平台的核心在于语言识别系统,它通过一系列复杂的算法来工作,这些算法先将人类语言分解为机器可以理解的结构化语言,然后再由另一组代码生成与查询相关的响应,直到任务完成。Niki会通过研究与用户的交互行为不断调整算法以确定用户正在寻找的内容。

Niki将印度因语言和界面障碍而尚未进行在线交易的2.34亿互联网用户整合起来,其本地用户已扩展到12 000多个地点,正处于快速增长的阶段。

(八)Zenatix Solutions PVT.LTD

Zenatix成立于2013年,总部位于印度哈里亚纳邦,其生产的Watt Man设备是Io T和AI的组合,旨在解决各种能源情景中的能源效率问题,可帮助大型零售连锁店和银行提高能源效率并自动执行其他手动操作,最终使电网变得更加智能。

Watt Man Io T可提供自动控制、能量和温度监控、跨网点基准测试以及自动异常检测解决方案,通过安装的传感器、控制器和执行器对收集的数据进行分析,以便为所有关键业务资产实时提供预测性和预防性维护警报。

比如,Zenatix可以每30秒捕获一次数据点,获取电力消耗和外界温度。基于此,它可以在ATM停止工作时重新启动ATM,预测零售商店中的自动系统何时将发生故障或需要维修,并自动打开和关闭ATM。

Zenatix与大型连锁快餐店(QSR)、银行自动柜员机和零售商店都有合作,而这些商店拥有200～1 000多家商店/门店,每家商店面积为2 500平方英尺,Zenatix帮助它们节省了100%～30%的费用。

(九)Active.ai(Active Intelligence PTE LTD)

Active.ai本质上是一个具有聊天功能的智能平台,银行可以通过该平台与客户进行交互。客户互动越多,Active.ai平台背后的人工智能就越能了解他们,并且能够更好地提供个性化建议和服务,从而提高客户参与度和忠诚度。

Active.ai开发了算法,可以使用自然语言处理和机器学习技术将非结构化消息(即消费者输入的内容)转换为结构化指令。消费者的用法范围可从开立账户和获取余额信息,到将资金转移到其他账户或支付账单。另外,银行还可以利用客户历史记录中可用的数据来推出相关产品和服务。

除了降低客户的参与成本之外,Active.ai还可以帮助银行实现交叉销售或追加销售,同时还能以更高的用户参与度和服务水平留住客户。通过其聊天功能,银行还能高效地接触新消费者,尤其是年轻人,这将有利于银行推出更适合年轻人的金融产品。

(十)Sig Tuple

Sig Tuple推出了人工智能Manthana,旨在帮助医院和医疗中心提高血液报告的速度和准确性。Manthana可以分析血液、精液和尿液样本,然后生成完整的血液报告。该报告通常可以分析21种不同的参数,包括红、白细胞和血小板计数。

该公司的创始人称,从有人到达实验室并提供血液样本的那一刻起,病理学家生成报告和进行检查所需的时间不到10分钟。许多中型到大型医院、诊断实验室以及眼保健和医疗链都在使用Manthana。

借助Manthana之类的平台,较小的城镇医院可以很快地和资源丰富的大医院联动起来。Manthana的存在消除了实验室将血液样本运送到不同地点的必要性,病理学家无须再将载玻片放在显微镜下进行人工检查,只需要运用Manthana实行远程诊断即可,这有助于诊断链节省后勤成本和诊断时间。

以上是Mint报道的10个具有代表性的人工智能初创企业。不难看出,印度的AI正运用在各行各业,为那里的人民带来了更智能、更自动化的生活。可以预测,在不久的将来,印度的人工智能技术将会在这些优秀企业的带领下日趋成熟。