人工智能：现状与未来展望

自阿尔法狗打败围棋高手后,人工智能(Artificial Intelligence,AI)给社会各个领域带来的革命性变化终于被人类所重视,各国开始竞相发展人工智能产业,美国、德国、日本和中国等都开始大力出台相应的政策,以扶持围绕人工智能前沿的各种技术和学术的研究。印度也不例外,各互联网企业正利用大数据分析技术在传统业务上开拓着新的领域,而大量资本的进入也将为人工智能的发展提供巨大的驱动力。

根据国际数据公司(International Data Corporation,IDC)公布的数据,预计至2021年,全球人工智能软件平台市场将增长到84亿美元。同时,英特尔的一份报告也预测,2018年印度绝大多数组织(将近70%)已经采用或正在准备采用认知计算策略来解决实际问题,印度20%的组织都使用了某种形式的人工智能,远远超过了亚洲的平均水平(约1/10)。^[1]

人工智能技术的发展依靠数据,通过对数据的学习和评估来对某些行为进行预测与总结,这些预测和总结便是互联网企业设计服务和产品的根基。数据体量的累积主要来源于企业以往推出的产品线,这就意味着大量的数据都掌握在老牌企业或者大型企业手中,初创的中小企业却无法获得足够的数据来支持其业务的开展,而往往这些中小企业更具有创新和发展的契机和活力。这种矛盾使得印度人工智能的发展颇受掣肘。

印度传统的IT企业三大巨头TCS(塔塔咨询服务公司)、Infosys(印孚瑟斯)和Wipro(威普罗)正大力投入人工智能的研发。在这三大IT服务公司中,Infosys成立于1981年,塔塔集团下的TCS成立于1968年,Wipro(威普罗)也有了74年的历史。这三家企业牢牢控制了印度IT服务业的布局,但随着移动互联网、云计算和人工智能的发展,这三家并没有太大进步。

“脑极体”发布在虎嗅网的文章^[2]显示,在2017年年初,TCS发布了一份名为《人工智能正在怎样提升全球公司的表现》的全球科技趋势报告。该报告中有这么一句话:“未来将只有两种公司,一种是有人工智能的,一种是不赚钱的。”该文认为,这句话从正面彰显了印度传统IT企业对发展人工智能的重视。另外,该文作者也提到,印度智能手机普及过慢,导致其在移动互联网时代无法及时把握趋势并占据优势地位,而传统互联网企业的滞后转型又使得印度的人工智能发展状况进一步落后于其他国家,因而这使得该国将在很长一段时间深受美中两国价值观的影响。

但万事并非是绝对的,我们正处于一个多方位合作的时代,技术不再是能被一个国家或者组织所垄断的了。“脑极体”认为,由于AI技术的去中心化特征,即使印度未占尽先天优势,也可成为后起之秀。其中最重要的原因就是这些传统互联网企业的主营业务是为用户提供互联网技术解决方案和相应的服务,比如系统集成、网络集成、软件解决方案和其他IT业务。而这些恰恰又是与人工智能发展结合紧密的技术。从这点来看,印度传统互联网企业已经具备了转型的有利基础。目前,TCS、Infosys和Wipro是互联网产业中布局最广的经济体,从这点来看,印度新兴的人工智能初创企业的技术基础就稍显薄弱了。(www.xing528.com)

塔塔集团布局了印度首个物联网体系,并将其应用于塔塔开发的无人驾驶技术之中。而另外两家公司也在为初创企业投资并提供IT服务。“脑极体”认为这些传统互联网技术企业提供的人工智能服务更具产业指向性。这也将为日后印度的AI产业发展提供有力的保障。

2016年,Infosys推出了智能平台Mana,其官方介绍显示,Mana利用机器学习技术对特定企业的资料进行深度分析,以推动该企业的自动化和创新程度,使企业能够不断重塑其系统格局。Infosys声称Mana可以将个人的生产效率提高50%。2017年,Infosys又推出了另一个人工智能平台Nia,在Mana的基础上,Nia具有更强的大数据分析能力、机器学习能力、知识管理能力和认知自动化能力。通过Nia,企业可以对收入进行预测、对客户行为进行分析、对下一代需要生产的产品进行评估、深入了解合同和法律文件的内容等。^[3]同样,Wipro也开发了其人工智能平台HOLMES。该平台基于AI和认知计算的解决方案来实现流程的超自动化,具有强大的综合功能集,如自然语言处理(NLP)、算法智能、自我学习和推理技术等,从而帮助企业推动业务功能的数字化转型,降低运营成本。

除此之外,印度政府出资设立的该国最大的商业银行——“印度国家银行(State Bank of India,SBI)”推出了集成数字平台YONO(You Only Need One),通过该平台,用户能够使用各种金融服务和其他服务,例如出租车预订、在线购物或医疗费用支付等。

2016年11月,城市联合银行(City Union Bank)使用了其第一个AI银行员工Lakshmi,它身高两英尺,放置于银行的大厅中,可与顾客打招呼并向他们解释不同的服务,同时还能谈论银行的历史、存款和贷款利率、学生的特殊计划、住房贷款利率、固定细节等^[4]。