1.建立销售数据表、销售流向分析表（可打印）、销售流向分析表（随时查看）
（1）创建工作簿。
创建一个工作簿，命名为“销售管理模型的建立”，并分别新建三个工作表，并重命名为“销售数据”“销售流向分析（可打印）”“销售流向分析（随时查看）”。
（2）导入数据。
在“销售数据”工作表中输入或外部导入如表7-2所示的数据：打开“数据”选项卡，执行“自Access”命令或者执行“自其他来源”命令，导入外部数据。
2.分别按客户、销售员、销售网点进行分类汇总并可以打印
（1）按客户进行销售流向分析。
1）将销售数据全部复制到“销售流向分析（可打印）”工作表中，并在该工作表中对销售数据按“客户”进行排序。操作方法是：执行“数据”菜单中的“排序”命令，以“客户”为主要关键字排序，排序依据为“单元格值”，次序为“升序”，如图7-1所示，单击“确定”按钮，即可排序完成。
图7-1 以客户为主关键字排序
2）对“销售流向分析（可打印）”工作表中的销售数据按客户汇总。操作方法是：选中表格，执行“数据”菜单中的“分类汇总”命令，在弹出的“分类汇总”对话框中以“客户”为分类字段，“汇总方式”为“求和”，“选定汇总项”为“金额”，并选中“替换当前分类汇总”，选中“汇总结果显示在数据下方”，进行三级汇总，如图7-2所示，单击“确定”按钮，即可完成分类汇总，部分汇总结果如图7-3所示。
图7-2 按客户汇总的分类汇总参数设置
图7-3 按客户分类汇总的结果
此时，在图7-3的左上方，有“1”“2”“3”三个命令按钮，并且左侧有四个“-”号。单击命令按钮“1”，显示所有客户的销售金额的汇总数为209 995 000，如图7-4所示，同时在左侧出现一个“+”号；单击命令按钮“2”，显示每个客户的销售金额的汇总数，如图7-5所示，同时在左侧出现三个“+”号和一个“-”号。单击命令按钮“3”，显示所有的明细和各级的汇总数。
图7-4 单击命令按钮“1”
图7-5 单击命令按钮“2”
3）按销售额对客户进行排名。对汇总结果按金额进行排序，便可以得到按销售流向对客户进行排名的结果为中东商城、吉祥集团、长春百货。
（2）按销售员进行销售流向分析。
1）将销售数据全部复制到“销售流向分析（可打印）”工作表中，并在该工作表中对销售数据按销售员进行排序。操作方法：执行“数据”菜单中的“排序”命令，对“销售流向分析（可打印）”工作表中的销售数据按销售员进行排序。或者对图7-5所示的结果取消分类汇总。操作方法：当分类汇总表使用完毕，可再选择“数据”菜单“分类汇总”命令，在出现对话框后选择“全部删除”，则恢复原来的销售明细数据，然后按销售员进行排序。以“销售人员”为主要关键字排序，“排序依据”为“数值”，“次序”为“升序”，单击“确定”按钮，即可完成排序，排序结果如图7-6所示。
图7-6 按销售员排序的结果
2）对“销售流向分析（可打印）”工作表中的销售数据按销售员汇总。操作方法：执行“数据”菜单中的“分类汇总”命令，对销售数据按销售员进行分类汇总。在弹出的“分类汇总”对话框中以“销售人员”为分类字段，“汇总方式”为“求和”，“选定汇总项”为“金额”，并选中“替换当前分类汇总”和“汇总结果显示在数据下方”，进行三级汇总，如图7-7所示。单击“确定”按钮，即可完成分类汇总，部分汇总结果如图7-8所示。
图7-7 按销售人员汇总的分类汇总参数设置
图7-8 按销售人员分类汇总的结果（部分）
3）在汇总结果中选择按钮“1”、按钮“2”、按钮“3”，可显示销售员总销售额、各销售员销售额汇总数、每个销售员的销售业绩及汇总数。
（3）按销售网点进行销售流向分析。
1）将销售数据全部复制到“销售流向分析（可打印）”工作表中，并在该工作表中对销售数据按销售网点进行排序。操作方法同前文“按销售人员进行销售流向分析”，只需将“主要关键字”设为“销售网点”即可完成排序，部分排序结果如图7-9所示。
图7-9 按销售网点排序的结果（部分）
2）执行“数据”菜单中的“分类汇总”命令，对销售数据按销售网点进行分类汇总，部分结果如图7-10所示。
图7-10 按销售网点分类汇总的结果（部分）(www.xing528.com)
3）在汇总结果中选择按钮“1”、按钮“2”、按钮“3”，可显示全体销售网点总销售额、各销售网点销售额汇总数、每个销售网点的销售业绩及汇总数。
3.对销售数据按照自动筛选进行分类汇总
将销售数据全部复制到“销售流向分析（随时查看）”工作表中，并在该工作表中对销售数据进行筛选。操作方法：选择“数据”菜单下的“排序和筛选”选项卡中的“筛选”命令，进入筛选状态，如图7-11所示。
图7-11 筛选数据
以销售员李萍为例，单击单元格G1“销售人员”右侧倒三角号后，出现如图7-12所示的内容，在出现的搜索项下勾选“李萍”，即可出现图7-13所示内容。
图7-12 筛选“李萍”
图7-13 筛选“李萍”的结果
在单元格G41中输入公式“=SUBTOTAL（9，F2：F36）”，直接求出销售人员李萍的销售金额汇总数为74 475 000；如果不想显示手工隐藏行的数据，则可以把公式修改为“=SUBTOTAL（109，F2：F36）”。如图7-14所示。
图7-14 汇总数计算结果
再单击“销售网点”右侧的下拉按钮，选择一个销售网点“长春”后，直接显示出了李萍在“长春”的销售金额之和为18 530 000，其他数据都隐藏了，如图7-15所示。
图7-15 筛选“长春”后汇总数
再单击“产品名”右侧的下拉按钮，选择“电风扇”“电子琴”，则显示出李萍在长春销售网点销售的电风扇和电子琴的销售金额。
4.将“产品名”作为列字段，“日期”作为行字段，“金额”作为数据项，“求和项：金额”作为值字段，建立数据透视表
执行“插入”选项卡下的“数据透视表”命令，出现“创建数据透视表”的对话框，选择“销售数据！$A$1：$H$40”，如图7-16所示，即可在新的工作表中出现数据透视表模板。在模板中设置数据关系，直接在“数据透视表字段列表”中选择“产品名”“月”“日期”“金额”“求和项：金额”，如图7-17所示，或者直接拖动字段，将“月”“日期”拖至“行字段”，将“产品名”拖至“列字段”，“金额”作为数据项，“求和项：金额”作为值字段，则可出现如图7-18所示的数据透视表。
图7-16 “创建数据透视表”对话框
图7-17 设置数据关系
图7-18 数据透视表
5.假设光明公司产品的销售额与期间之间的关系为线性关系，预测5、6月的销售数据
光明公司销售额与期间（月份）之间的关系为y=ax+b，其中，y表示销售金额，x表示期间，a和b表示常量，由此创建一个新的工作表，并输入相关数据，如图7-19所示。
图7-19 光明公司2020年1—4月销售额及线性关系
在单元格L3中输入公式“=INDEX（LINEST（I2：I5，H2：H5，TRUE，TRUE），1，1）”，求出系数a的值为23 191 200。
在单元格L4中输入公式“=INDEX（LINEST（I2：I5，H2：H5，TRUE，TRUE），1，2）”，求出常数b的值为37 653 000。
在单元格L5中输入公式“=INDEX（LINEST（I2：I5，H2：H5，TRUE，TRUE），3，1）”，求出相关系数平方的值为0.976 055 624。相关系数R2＞0.9，说明求得的线性方程可用，精确度比较高。
在单元格I6中输入公式“=$L$3*H6+$L$4”，求出5月的销售金额为153 609 000。
在单元格I7中输入公式“=$L$3*H7+$L$4”，求出6月的销售金额为176 800 200。
根据期间和销售金额绘制折线图并添加趋势线，最终结果如图7-20所示。
图7-20 5、6月销售数据及期间和销售金额的线性关系
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
