机器人产业3.0时代：科学集群碾压制造集群

在“九阶判定”的逻辑下，全球机器人产业的地理格局，正在进行一场“科学集群”与“制造集群”的争夺战。

异军突起的“科学集群”主要以美国硅谷、波士顿、匹兹堡三大机器人高地为代表，它们都是最具科学创新活力的地方，聚集了麻省理工学院、斯坦福大学、加州伯克利、卡内基·梅隆大学等众多名校，同时，也拥有最丰富的应用场景和最活跃的社会资本。权威机器人杂志《机器人商业评论》（Robotics Business Review，RBR）所评选的全球50家机器人行业领导者，大多来自这三个区域。

而“制造集群”以从事制造和系统集成的传统机器人厂商为主，通常靠近制造业较强的城市，包括许多上一轮机器人革命中的赢家，如瑞典韦斯特罗斯市机器人谷、法国图卢兹Robotics place集群、日本爱知县工业机器人集群等。他们依然沿用“制造业”的经济思维，以劳动密集或成本导向获取更多的市场占有率。(www.xing528.com)

换而言之，“制造集群”依然在用营商环境，对抗“科学集群”中营研环境的强大科学创新能力。这种对抗或许因为产业惯性，依然能在不成熟的3.0时代获取一部分生存空间。但如果不能够跟上科学的步伐，一旦当属于机器人产业3.0的时代完全到来，等待“制造集群”的，或许会是我们极为熟悉的一个前车之鉴——“一夜崩塌的底特律”。我们有理由相信，尽管战争刚刚打响，胜利的天平终将向“科学”倾斜。在机器人产业3.0时代，掌握了“科学”的一方将“赢家通吃”。

因此，在新时代中，机器人产业的发展逻辑，本质在于如何针对“九阶判定”下的三大环节，构建一个能够适应机器人产业科学发展规律的城市创新环境。这个新环境中，并非简单的资本、研发、制造环节的聚集，而是要根据机器人产业的研发、转化、商业化特征，分别量身制定不同的“算法”，以期能够最大限度地应对由于其科学发展的不确定性而带来的产业发展风险。