入局机器人产业的科学语言天赋：或且非

金　浓　梅　硕

城市应如何抓住科学的风口？在本书开篇文章中提到的合肥和苏州，这两座城市都是通过抓住新科技产业背后的科学驱动力，实现了城市经济的强劲发展。展望远方更广阔的发展机遇，我们可以将目光聚焦在一个前沿科技产业——机器人产业，以此为例，探索“科学中心城市”所具有的产业前景。这是因为，机器人是一个通过抓住科学风口，实现峰回路转的产业。

曾经，传统机器人是人类对于生产效率的极致追求：1920年，机器人是科幻剧本《罗素姆万能机器人》中人类对于解放生产力的第一次幻想；1960年，机器人是能够替代人类从事机械性的重复体力劳动的先进机械，是人类从“劳作”到“操作”的跨时代进步；2000年，机器人是拥有了“视觉”和“力觉”的科技新宠，是传感器技术大放异彩的新潮载体。

依靠着自动化等相关技术提升，机器人产业以每40年一个台阶的速度，从一个人类对未来的美好想象，升级到了2.0时代。而人工智能的出现，则是在短短15年之后，加速开启了机器人行业的3.0时代。

2015年后，传统机器人附加值越来越低，技术方面几近走到尽头。但人工智能在算法算力的发展，尤其是深度学习算法的突破，让机器人产业提前迎来了又一波发展高峰，迈入了机器人产业的3.0时代——“智能机器人”阶段。认知功能的加入让机器人与以往大不相同：深度学习让机器人具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据，可以在工业中与人协作，甚至可以自行推理、决策、执行。在某种程度上，人工智能是新一代机器人的大脑，而机器人是人工智能的实体化展现。(www.xing528.com)

自此，机器人产业实现了由“生产效率导向”向“场景需求导向”的颠覆性突破。机器人不仅能够在工业生产中做得更快、更好，还可以像人一样思考，从而满足人类的一切需要。这使机器人应用场景的丰富度极大增加——从家中的机器人管家和智能家居设备，到出行乘坐的无人驾驶汽车；从餐厅里的机器人服务员，到医院里的医用机器人……智能机器人带来的变革正在颠覆人类在商用、消费、生活等几乎全部领域的固有认知。

由此带来的是更多技术学科的交叉发展，来适应各式各样的机器人产业需求。打个形象的比方，原来是只有一个叫“自动化及其相关学科”的人在挑水并耕种“机器人”这块田，如今多了“人工智能”“云计算”“仿生学”“脑科学”等其他人帮忙一起挑水，耕种速度明显提升。因此，原本按照40年一个台阶，应该进入2.0时代的平稳发展期的机器人产业，一下子跨进了3.0时代的技术爆发期。

这就是科学发展产生的新风口——对于2.0时代因技术更新而抢占市场的企业和城市来说，它们还没有确切获得的市场红利，就必须面临来自3.0时代新生技术力量的挑战。或许在不远的将来，人工智能算法还会被其他更新的技术代替，市场还会面临新一轮的洗牌。

面对技术迭代的不确定性，城市应如何发展机器人产业呢？首先，我们需要深刻了解“科学驱动”下的机器人产业究竟是怎样的一个发展逻辑。