物流配送中心的设计要点

在供应链的成员企业之间，借助于发达的信息技术，使信息流和资金流的交互传输变得十分容易。但是，这些企业之间真正的难题是确保实现对客户需求的快速反应，其中的一个关键问题就是物流配送。企业必须在经济合理的区域范围内，根据客户要求对货物进行适当的加工、包装、组配等作业，并按时送达指定地点。这需要核心企业建立一个高效的、开放的物流配送中心系统，保证物流在供应链成员间经济、合理、快速地流动。这个系统的核心部分是物流中心，同时，设计一个合理的物流网点布局和方便快捷的运输系统也十分重要。

物流配送中心系统的设计步骤如下：

1.物流分析

在设计前，企业要就物流现状进行分析。分析的内容主要包括如下几个方面。

1）物流对象。配送的物料不同，所设计的运输方式、存储方式也不同。

2）物流量。物流量的大小决定了配送中心的规模。

3）信息处理。供应链成员企业的信息网络在配送中心必须有一个节点，保证物流信息在成员企业之间共享。

4）作业内容。验货、分拣、配货、堆码等都是配送中心的作业内容，对一些完全依靠第三方物流进行物流配送的企业来说，配送中心的工作内容还包括组装、包装等二次加工。

5）货物的存储形态及存储所需要的条件。

2.配送中心的选址

对配送中心进行选址时，必须充分考虑供应链成员企业间物流量的分布重点，总的原则是要求配送成本最低。但是还有一些因素也必须考虑，如配送中心选址要符合当地城市规划和货物存储安全的要求、交通要便利、当地基础设施必须完善等。配送中心选址的程序如图5-10所示。

3.设计原则(www.xing528.com)

1）能有效地响应客户的需求，包括时间、品种及其他个性化需求。

2）运输合理。网点布局是否合理将直接影响运输效益的提高。因此，网点应尽量设计在交通方便的地方。

3）有利于节省投资。

4）发展的原则。网点要在相当长的时间内都能适应区域内经济的发展。

图5-10 配送中心选址的程序

4.网点设计的方法

网点设计的方法很多，概括起来有三类：

（1）数学解析法 数学解析法是通过建立数学模型进行分析的方法。首先根据问题特征、外部条件和内在联系建立数学模型或图解模型，然后对模型求解，获得最佳布局方案。采用数学解析法建立的模型通常有微积分模型、线性规划模型和整数规划模型等。对某个问题究竟建立什么样的模型，要根据具体条件而定。

（2）模拟方法 网点布局的模拟方法是将实际问题用数学方程和逻辑关系的模型表示出来，然后通过模拟计算和逻辑推理确定最佳布局方案。采用这种方法进行网点布局时，分析者必须先提供预定的各种网点组合方案以供分析评价，然后从中找出最佳组合方案。因此，决策的效果依赖于分析者预定的组合方案是否接近最佳方案，这也是该方法的不足之处。

（3）启发式方法 启发式方法是针对模型的求解方法而言的，是一种逐次逼近最优解的方法。这种方法对所求得的解析反复判断、反复修正直到满意为止。启发式方法的特点是模型简单，需要进行方案组合的个数少，因此便于寻求最终答案。此方法虽不能保证得到最优解，但只要处理得当，可获得满意的近似最优解。