首先，非煤产业发展显著性水平最高，达到了0.001，其标准化后的回归系数为0.87，是所有外因观察变量路径中的最高值。这说明转型时机是影响煤炭资源型城市竞争力提升的一个重要因素。从本书选取的指标来看，在资源枯竭前转型对城市竞争力的提升效果要优于成为资源枯竭型城市后再进行转型。
其次，“科技创新”和“对外开放”两个外因观察变量的回归系数达到了0.05显著水平，其二者标准化回归系数为0.39和0.51，说明煤炭资源型城市的科技创新投入水平和对外开放程度都会对城市竞争力的提升产生明显的影响。
最后，“产业导向”和“人力资本”的显著性水平较弱，呈0.1的显著水平，标准化回归系数为0.41和0.25。从总体来看，使用结构方程模型的方法顺利地避免了辛普森悖论的产生，因为单独来看转换能力和劳动力质量两个关于旧产业退出和新产业引进的数据，都表现出了对于城市竞争力提高极强的显著性水平。可见，以单一项目对整体进行统计和以整体项目对整体进行统计可能会得到不同的结论。从产业导向的回归系数看来，产业向非煤炭行业投资对城市竞争力提升的影响（0.41）甚至要超过科技创新对城市竞争力的提升作用（0.39），但是其产生的效果在城市竞争力提升中的显著性水平（0.1）却明显不如科技创新所体现出的显著性（0.05）。此外，人力资本对煤炭资源型城市的提升效果不明显这一结果令人意外，其影响系数和显著性水平都居于末位。这也从计量工具的角度验证了资源诅咒理论确实有其存在的依据。从另外一个方面来看，劳动力结构和劳动力质量两个单项都对城市竞争力提升表现出显著相关性，这说明了两方面的问题：一是山东省的这5座煤炭资源型城市的教育财政十分薄弱；二是使用现行的教育体系，即便对上述5座煤炭资源型城市加大财政拨款力度，短期内见效的希望也十分渺茫，只能通过人才引进等方法寻找突破口。综合来看，煤炭资源型城市的人力资本已经极为薄弱，在劳动力吸收新知识的能力较弱时盲目地引进高瑞产业是十分危险的。这种脆弱性也从侧面说明，寻求转型的煤炭资源型城市不能盲目地对不熟悉、不适合的产业进行投资，而应该首先对其教育体系和人才机制进行改善，寻求适合其积累人力资本的方式和方法。如图5-2所示。
图5-2 标准化后的路径系数(www.xing528.com)
通过综合分析模型拟合优度和回归系数显著性，可以对城市竞争力提出的假设是否成立作出判断，如表5-6所示。
表5-6 研究假设检验
（续表）
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