在现代市场经济环境下,汽车企业要在激烈的市场竞争中获得竞争优势,除了要有正确的市场营销观念,还要求在市场营销活动中,能够做到正确的、科学的营销决策。这不仅要求汽车企业进行市场营销调研,而且需要对汽车市场营销进行预测。汽车市场预测是汽车企业经营决策的基础。因而,加强对这个具有特殊运行规律的汽车市场的市场营销进行预测研究,对于提高汽车企业市场营销水平和市场竞争力具有重要的现实意义。
一、汽车市场预测的概念和作用
(一)汽车市场预测的概念
预测是对某一事物未来发展趋势的研究。具体地说,就是根据事物的过去和现在的资料,运用一定的科学方法和逻辑推理,对事物未来的发展趋势进行预计和推测,定性或定量地估计出事物的发展规律,并对此做出评价,以指导或调节人们未来的行动和方向。
汽车市场预测,是在对汽车市场调查的基础上,运用科学的方法和手段,对影响汽车市场营销的各种因素进行分析研究,推测未来一段时期内的汽车市场供求情况及变化趋势,从而为汽车企业营销决策提供科学依据。
(二)汽车市场预测的作用
汽车市场预测对汽车企业来说主要有以下三方面的作用:
(1)市场预测是汽车企业进行经营决策的重要前提。每个汽车企业在进行经营决策之前,必须对市场环境及发展变化做出预测,这是其进行正确、科学决策的首要条件。
(2)市场预测是汽车企业制订经营计划的重要依据。汽车企业在制订经营计划时,需要考虑市场和客户的需求,这就必须进行市场预测,并根据汽车市场需求的变化来调整本企业的市场营销活动。
(3)市场预测可使汽车企业更好地适应市场的变化,增强其竞争优势。在现代市场经济条件下,汽车市场的需求结构、客户的购买力是随着汽车市场环境的变化而变化的。因此,汽车企业必须对汽车市场做出正确的预测,根据市场的变化情况,调整本企业的营销策略。
通过市场预测,可以揭示和描述汽车市场的变化趋势,从而为汽车企业的经营提供依据,使汽车企业在经营中克服盲目性,增强其竞争能力、应变能力,达到经营目标。
二、汽车市场预测的种类和内容
汽车市场的运行规律比较复杂,内容极其丰富,影响汽车市场变化的因素也很多。因此,汽车市场预测的范围很广,划分方法不同,预测种类也不同。一般汽车市场预测的种类可按以下几种方法进行划分。
(1)按市场预测范围划分,可分为汽车企业的宏观市场预测和微观市场预测。
宏观市场预测是对国民经济发展趋势的预测,主要预测内容为汽车市场的总供给和总需求、国民收入、物价总水平、就业情况、投资、金融情况等。宏观预测是对汽车企业外部不可控因素的预测。
微观市场预测是指在一定的国民经济宏观条件下,对影响汽车企业生产经营的汽车市场环境、营销活动及其指标的变化趋势进行预测,这是对汽车企业可控环境因素进行的预测。
(2)按市场预测的期限划分,可分为汽车市场的长期预测(也称战略预测)、中期预测(也称战术预测)和短期预测。
长期预测是指预测期限为5年以上的预测,一般只对汽车市场的发展趋势进行估计,预测的误差较大。
中期预测期限在1年以上5年以下,用于制定汽车企业的中期发展规划,对汽车市场的发展趋势预测误差一般较小。
短期预测期限为1 周至l年之内,用于确定汽车企业短期任务及制定具体实施方案,对汽车市场预测的准确性和可靠性较高。
(3)按市场预测方法划分,可分为汽车市场的定性预测、定量预测和综合预测。
汽车企业市场预测重点是微观市场预测,其市场预测的主要内容是:预测汽车企业经营销售区域范围内消费者对汽车产品购买力的发展趋势,对汽车产品的需求趋向以及汽车产品生命周期和汽车新产品投入市场的成功率。此外,还可预测本企业汽车产品的市场占有率,预测汽车市场对本企业汽车产品的需求情况。在预测市场需求时,必须预测本企业汽车产品的市场总潜力、区域市场潜力和市场占有率的变化趋势。另外,在了解市场需求和市场占有率的同时,必须深入了解本企业某种汽车的生产能力和布局,该汽车生产资源、能源条件的情况以及它的数量、质量和性能等,并且预测其发展趋势。
三、汽车市场预测的要求和步骤
(一)汽车市场预测的要求
1.准确性
不管是汽车生产部门还是销售部门,在进行汽车市场预测时,首先必须准确地选择和确定预测对象,这一步至关重要。在正确选择预测对象的基础上,还必须选择合适的预测方法和手段,进行准确的分析和预测,以达到预期效果。
2.可靠性
汽车工业作为支柱产业本身是国民经济系统的一部分,因此在进行预测时,必须考虑各个相关子系统的影响,以系统的观点进行预测。
3.整体性
汽车企业的任何一项预测工作往往要以其他方面的预测作为基础。例如,其汽车配件厂决定是否生产某种汽车,其经济效益预测就必须建立在技术预测、需求预测、生命周期预测以及原材料预测的基础上。
(二)汽车市场预测的主要步骤
1.提出问题和设想
在市场经济条件下,汽车企业在生产经营过程中常会遇到许多问题,也会在汽车新车型开发等问题上产生影响,这些问题和设想均可作为预测的初步前提。
2.明确预测目标
预测的目标不同,预测的内容和项目不同,所需的资料和运用方法也就不同。明确预测目标就是要确立解决的问题,拟订预测项目,制订计划,组织实施,确保预测顺利进行。
3.收集整理资料
通过各种调查形式收集、整理、筛选、分析与主题有关的各种资料,如汽车行业及有关行业的统计资料,国内外有关汽车工业经济情报和反映市场动态的资料等。
4.建立预测模型
在获得有关数据资料的基础上,依据有关汽车市场理论、预测目标、预测要求及实际情况,选择适当的预测和评估方法,确定有关参数,分析变量间的关系,建立反映实际情况的预测模型。
5.进行分析评价
一般通过模型预测得到的结果往往与实际情况存在着差异,因而必须进行分析评价。
6.修正预测结果和模型,写出预测总结报告
在对预测对象以及其各种影响因素应用预测模型进行计算机模拟分析时,因建立的模型本身具有假设性和概括性,所以模拟出的预测结果不可能十分准确和全面。
四、汽车市场预测的方法
迄今为止,预测理论有几百种预测方法,但人们常用的方法并不多。归纳起来,汽车市场预测方法按预测的性质大体可分为三类:定性预测、定量预测和综合预测法。现在汽车市场的预测一般都以定量分析为主,采用定量与定性分析相结合的综合预测分析方法。无论是对汽车市场的整体运行,还是对各车型分市场的变化监测,都是在定量分析的基础上结合定性分析而得出的结论。由于汽车产品品种多,需求范围广,品种间的替代效应强,各种影响因素复杂,所以用单一的方法进行预测难以取得较理想的预测结果,一般先采用几种方法进行分析研究,最后进行综合比较,进而得出预测结论。下面介绍几种常用的预测方法。
(一)汽车市场定性预测
1.定性预测法的概念
这种方法是以汽车市场的发展规律为基本出发点,主要是考虑到汽车市场环境因素的变化,运用逻辑学来预测汽车市场未来发展趋势的方法。这种方法主要依靠汽车市场营销调研,采用少量数据和直观材料,预测人员再利用自己的知识和经验,对汽车市场未来状况做出判断。这类方法有时也用来推算汽车市场在未来的数量表现,但主要用来对其未来的性质、发展趋势和发展转折点进行预测,适合于数据缺乏的预测场合,如技术发展预测、长期预测等。定性预测的方法易学易用,便于普及推广,但它有依赖于预测人员本身的经验、知识和技能素质。不同的预测人员对同一问题的预测结论,往往有差异。
这种方法的理论依据是相似类推原则,其包括两方面的内容。
(1)按发展时间顺序类推。即利用某一事物和与其相似的其他事物在发展时间上的差别,把先发展事物的表现过程类推到后发展的事物上去,从而对后发展事物的前景做出预测。例如,通过对某些国家家用轿车普及过程的研究结论,来预测我国家用轿车走向家庭的时间、车型以及购买和政策特点等,就属于时间类推。时间类推的关键是把握事物的发展过程是否相似,如果相似性太低,则预测效果就较差。
(2)由局部类推总体。即通过抽样,调查研究某些局部或小范围的状况,去预测整体和大范围的状况。例如,通过对一省一市汽车更新工作的调查,来预测全国汽车更新工作的情况。由局部类推总体时,应注意局部的特征是否反映了整体的特征,是否具有代表性。如果不是,预测可能会失败。
2.定性预测方法
(1)专家座谈法。这种方法是汽车企业邀请对汽车市场预测有长期研究、熟悉汽车市场情况,或具有丰富的汽车市场营销实践经验的有关专家,以开调研会的方式向与会专家获取预测对象的信息,经归纳、分析、判断和推算,预测汽车市场未来发展趋势。调研会的规模一般不大,与会专家人数不超过10 个。这种方法的优点:可以在较短的时间里,充分利用专家群体的创造性思维和专长,对预测对象进行评估和推算,及时掌握第一手的预测信息。它的缺点:由于参加的人数及人的认识有限,不易全面地收集到各种意见;易出现大多数人的意见被采纳,而少数人的正确意见被忽视的情况;还可能受到权威的影响,与会者不能畅所欲言。
(2)专家调查法,又称德尔菲法。该种方法是在20 世纪40年代末期,由美国兰德公司首创并使用的,是专家座谈法的发展。至今,这种方法已经成为国内外广为应用的一种预测方法。它既可用于汽车微观市场预测,也可用于汽车宏观市场预测,尤其是当缺乏必要的历史统计数据,用其他方法有困难时,采用该法是非常适合的。
这种方法大量采用匿名调查表的方法通过函询征求专家意见,对各种意见进行汇总整理,将其作为参考资料,再以匿名函的方式寄给各位专家,不断征询、修改、补充和完善。如此反复多次,直至多数专家看法一致,或不再修改自己的意见时,最终得出一套完整的预测方案。
由于专家调查法不是将预测意见经一轮征询就定下来,而是多次轮番征询意见,每次征询都将经过整理的上一轮专家意见全面反馈给各专家以便相互启发,补充完善,提出新见解及其依据,使预测人员全面把握大多数专家的意见倾向;又由于采用统计方法处理每一轮专家的意见,经过几轮定量化的统计归纳,预测结果趋向集中,预测方案的分散程度就会缩小,最终形成定性分析和定量分析相结合的、大多数专家趋向于一致的预测结果,使其更可靠,更具说服力。
汽车市场定性预测方法还有社会(汽车客户)调查法(即面向社会公众或汽车客户展开调查)、营销人员意见法(汽车企业营销人员预测意见)、单独预测集中法(由预测专家独立提出预测看法,再由预测人员予以综合)、领先指标法(利用与预测对象关系密切的某个指标变化对预测对象进行预测)、主观概率法(预测人员对预测对象未来变化的各种情况做出主观概率估计)等。
总之,随着社会经济及科学技术的发展,预测方法也在不断地发展和完善。汽车市场营销预测人员应不断加强理论学习,并通过预测实践总结出一些实用的方法。
(二)汽车市场定量预测
汽车市场定量预测方法是依据必要的统计资料,借用数学方法特别是数理统计方法,通过建立数学模型,对预测对象未来在数量上的表现进行预测的方法的总称。汽车市场定量预测方法如下。
1.时间序列预测法
时间序列法是指将已收集到的汽车市场的信息资料,按照时间先后顺序排列形成序列,并运用一定的数学模型推算出汽车市场未来变化情况的一种方法。这种方法以汽车市场的发展具有一定连续性的假设为基础,由汽车市场的过去、现在的发展变化规律去推断其未来。其特点是把预测的变量看作时间的函数,按一定数量关系加以延伸,便可得到需要的预测值。主要方法有移动平均法、加权移动平均法、指数平滑法和直线趋势法四种。
(1)移动平均法。移动平均法是假定某预测事件的预测值,仅与该事件预测期内相邻的实际数值的变化有关,把近期几个周期内发生的实际数据进行平均,并取得其平均数作为预测期的预测值。当预测期向后移动时,所选用的实际周期也随之后移。其数学模型为:
式中 yn+1——预测期的预测值;
yi——第i 期的实际值(i=l,2,3,…,n);
n——期数。
运用移动平均法进行预测时,要注意期数的合理选择,使其既能消除近期个别随机因素变化过于激烈的影响,又能避开过去远期因素对近期因素的过大影响。
(2)加权移动平均法。为了避免远期因素的影响过大,用提高近期权数的方法,增大近期因素对预测值的影响程度,采用加权移动平均法。其数学模型为:
式中 yn+1——下期预测值;
yt——各期实际值(t=l,2,3,…,n);
ct——各期权数。
加权移动平均权数的选择可以由实际值对预测值的影响大小进行判断决定,一般距离预测期越近,实际值对预测值的影响越大,其权数也越大。
(3)指数平滑法。指数平滑法是由加权移动平均法发展而来的,其特点就是进一步强调近期实际值对预测值的影响和作用。指数平滑法的数学模型为:
式中 yt(1)——第t 期的预测值;
βt——上期的实际值;
a——加权(平滑)系数。
指数平滑法可分为一次平滑、二次平滑和高次平滑。一次平滑即是对原始实际值的平滑;二次平滑即是对一次平滑值的再平滑;高次平滑的概念依次类推。
平滑系数α 值的大小取决于上期实际值在预测值中所占比重的大小,当预测值同实际值的差距较小时,α 值应取小一些;反之,则取大一些。通常α 的取值范围为0.1~0.3。
指数平滑法的特点:需存储的数据少;能够用于中、短期预测。
(4)直线趋势法。直线趋势法多用于事物较稳定、变化幅度不大的长期发展趋势预测分析中,是从过去若干期资料中找到一条带有一定倾向性的趋势线(称为回归线),并将这条线延长,用来预测事物的发展趋势。
2.回归分析预测法
回归分析预测法是基于惯性和相关理论的统计学模型建立起来的一种预测方法,是最常用的预测方法之一。这种方法是在掌握详细的汽车市场历史资料的基础上,进行一系列的统计分析,找出影响未来汽车市场发展趋势的客观因素及其数量关系,进而对其未来做出预测。回归分析预测法又分为一元线性回归预测法、多元线性回归预测法、非线性回归预测法等。一元线性回归预测法是最基本、最简单的市场营销预测法。通常情况下,只选用一元线性回归预测法。
一元线性回归预测法的数学模型为:
式中 Y——预测变量;
X——自变量;
A、B——回归系数。
回归系数由下列方程组确定:
式中 Xi、Yi——自变量和因变量的原始观察值;
n——观察值的组数。
3.市场细分集成法
这种方法的基本原理是对汽车的使用对象按其特征进行细化分类,确定出若干细分市场——子目标,然后对各子目标分别采用适当的方法进行测算,最后汇总集成。其模型为:
式中 Yt——第t年的预测值;
Yti——第t年的第i 个分量的预测值(i=l,2,3,…,n);
n——子目录个数。
以轿车为例,我国轿车市场需求可以划分为县级以上企事业单位、县级以下企事业单位、乡镇企业、出租旅游业、家庭私人等5 个主要细分市场。其预测过程如表2.20 所示。
表2.20 我国轿车市场预测
市场细分集成预测法也叫谱系结构预测法。上述细分标准也可按图2.11 所示结构进行细分。
图2.11 谱系结构预测法
4.类比预测法
该方法是以某个国家或地区为类比对象,研究汽车市场的预测目标与某个指标之间的数量关系,然后根据本国或本地区该指标的发展变化,测算预测目标值,从而达到预测目的。例如,某汽车公司与研究机构曾经以部分国家为类比对象,通过人均国民收入和人口数量两个指标与轿车保有量之间的关系,预测我国未来第 f年的轿车保有量。其类比预测模型为:
式中 Yt——第t年轿车保有量(辆);
Pt——第t年人口预测数(千人);
Q0——类比国人均轿车保有量(辆/千人);
Rt——轿车保有量修正系数;
I0——类比国人均国民收入(美元);
i——类比国平均每年的通货膨胀率;
Cit——第t年人均国民收入(美元);
Ci0——本国人均国民收入(美元);
q——人均国民收入增长率;
n——类比年份与基准年份时差。
如已知类比国基准年份的人均国民收入I0与人均轿车保有量Q0,我国目前的人均国民收入Ci0(美元)以及未来的增长速度q,即可以计算出未来第t年我国的国民收入Cit,将Cit算到基准年份后除以类比国人均国民收入I0,即可得到Rt,然后乘以我国第t年的人口预测数以及类比国的人均轿车保有量,即可求出我国未来第t年的轿车保有量。
5.需求弹性法
需求弹性法的数学模型为:
式中 yt——第t年预测对象预测值;
y0——预测对象目前的实际值;
it、i——预测对象在过去和未来的平均增长率;
t——预测年份与目前的时差;
Es——弹性系数,如过去年份汽车保有量的增长率与工农业增长速度(增长率)之比;
qe、q——对比指标在过去和未来的数值,如工农业增长速度。
如过去几年某地区的汽车保有量年均增长率为l5%,工业增长速度为10%,两者之间的弹性系数为l.5,未来t年内工农业增长速度为8%,则汽车保有量未来的增长率即为12%,代入上式即可预测第t年的汽车保有量。
以上讨论的只是几种常用的定量预测方法,一般比较简单。现实生活中,尚有许多人探讨过其他复杂的定量预测方法。实践表明,通过复杂数学模型得到的预测值,不一定比简单方法更准确。营销人员可以根据自己的预测知识和经验灵活选用各种方法。
五、汽车市场组合预测与组合处理
当采用定量预测方法时,对汽车市场同一预测对象的预测,人们既可以采用多种预测模型,也可以对同一模型采用不同的自变量。像这样对同一预测对象采用多种途径进行预测的方法,叫作组合预测方法。它是现代预测科学理论的重要组成部分,其思想就是认为任何一种预测方法都只能部分地反映预测对象未来发展的变化规律,只有采用多种途径进行预测,才能更全面地反映事物发展的未来变化。实践证明,组合预测方法比采用单一预测方法对于改善预测结果的可信度,更具有显著效果。因此,现代预测实践大多采用组合预测方法。但采用组合预测方法,随之而来的问题是如何处理组合预测带来的多个预测结果。对这多个预测结果,到底该选用哪个结果作为预测的最终结论呢?组合预测在理论上针对这一实际问题提出了解决方法,即组合处理。
所谓的组合处理就是通过一定的方法,对多个预测结果进行综合,使最终预测结论收敛于一个较窄的区间内,即得到一个较窄的预测值取值范围,并将其作为最终的预测结论。组合处理的方法有两种:① 权重合成法。此法就是对各种预测结果(称为中间预测结果)分别赋予一定的权重,最终预测结果即为各中间预测结果与相应权重系数乘积的累计。② 区域合成法。此法取各个预测模型预测值的置信区间之交集为最终结果。
利用组合处理可以去除一部分随机因素对预测结果的影响。实践表明,它对改善预测结果具有显著效果。
六、汽车市场预测应注意的问题
预测人员在实际进行汽车市场预测活动时,应注意以下问题:
(1)政策变量。汽车市场受国家经济政策和非经济政策的影响很大。在进行汽车市场预测时,政策变量常常影响模型曲线的拐点和走势,影响曲线的突变点。即使在根据历史实际值建立的模型中考虑了政策突变的影响,也并不意味着包括未来政策突变对预测结果的影响。富有挑战性的是,这种影响对预测结果的可信度具有决定性影响,这一点要特别注意。
政策变量虽然不是很好把握,但并不是不可预知的。政策的制定总有其目的性,它往往是针对某些经济或社会问题制定的,最终目的总是要促进经济和社会的稳定发展。从这个意义上讲,政策是可以预知的,只要预测人员加强对经济运行和政策的研究,便可以通过对未来经济运行的预测达到对政策预测的目的。由于存在较多不确定因素,所以对政策的预测要比对经济的预测困难得多,汽车企业可以通过建立预警系统,加强对营销环境的监测,从大体上把握政策变化。
(2)预测结果的可信度。前述各种模型中,只有回归模型提供了可信度结论,而其他模型都没有给出结果的可信度。当对预测结果做组合处理后,最终预测值没有也不可能给出可信度。这个困难尚有待预测科学本身的发展,但在实践中却不可因此而裹足不前。
(3)预测方案。实际预测活动中应尽量给出多个预测方案,以增加决策的适应性,避免单方案造成的决策刚性。
(4)拟合度与精度。拟合度是指预测模型对历史实际值的模拟程度。一般来说,对既定的历史数据总可以找到拟合程度很高的模型,但并不是拟合度越高,预测结果就一定越准确。预测准确性的高低属于精度问题,拟合度高不一定精度也高,当然模型的拟合度太差也是不妥当的。
(5)预测的期限。预测按预测时间可分为长期预测和中短期预测。一般来说,对短期预测较好的模型,不一定对长期预测也较好;反之亦然。这两类预测从精度上讲,对短期预测精度的要求应高于长期预测。
(6)预测模型。现在有将预测模型复杂化、多因素化的趋势,虽然这种发展趋势有利于提高预测的精度,因为这包括更多因素的影响,但有时复杂模型不一定比简单模型的预测精度好,而且因素过多,对这些因素的未来走势也不易判断。
(7)数据处理与模型调整。如果某个模型的预测误差较大,人们通常采取对原始数据进行平滑处理和修改模型的方法来解决。这种对原始数据进行平滑处理的方法实际上是在回避矛盾。数据异常总有其原因,预测人员首先应对此加以研究,以便在预测活动中考虑这些原因的影响。
(8)实际与想象。很多预测人员在预测活动开始时,就对预测对象的未来发展做了想象,并以此想象来不断地修正预测结果。其实这是一种本末倒置的做法,尤其是中间预测值的取舍以及组合处理时,应力求避免这一易犯错误。
【任务实施】
小刘在对任务进行分析后,觉得需要进行调研的主要内容有:新车型的市场营销环境,购买对象的购买力、购买习惯、未来购买动向以及同行竞争情况等方面。调查时要用科学的方法、客观的态度对相关的市场信息进行系统的收集、记录、整理和分析,从而掌握市场的现状及其发展趋势。
本项目的主要工作是信息的调研工作,本任务将以杭州市家庭轿车购买行为调查为例来学习市场调研工作如何开展。小刘在完成任务时可以参照这个调查任务的实施过程对自己需要的信息进行调研,收集相关数据。
典型学习情境一
拟订调研计划,撰写策划书
(1)调研工作要想顺利进行,首先要做好详细的调研计划。调研计划的工作内容主要包括确定调查项目、确定信息来源、选择调查方式、估算费用、写作策划书等。
(2)进行汽车市场调研,首先,要明确所要调查的问题,既不过于宽泛也不宜过于狭窄,要有明确的界定并充分考虑调查成果的时效性;其次,在确定问题的基础上,提出特定调研目标。
范例:杭州市家庭轿车购买决策影响因素的调查策划案
一、调查背景
近年来,家庭适用型轿车的种类越来越多,消费者的选择面也越来越大,影响家庭轿车购买决策的影响因素也很多。为了调查分析杭州市家庭轿车购买决策的主要影响因素,进行准确的市场定位和市场划分,为新车型的市场活动决策提供相关依据,急需对该方面进行深入细致的调查。
二、调查目标
调查研究杭州市家庭轿车购买决策的影响因素,以准确定位市场需求,明确汽车销售目标群体的状况,为公司新车型的市场活动决策提供依据,决定进行杭州市家庭轿车购买决策影响因素调查。
三、调查内容
本次调查的具体内容包括以下几个方面:
(1)了解目标消费群体的基本特征,包括人口统计特征、消费及贷款心理特征等;
(2)了解目标消费群体购买家庭轿车的心理价位情况;
(3)了解目标消费群体因汽车车型、结构、颜色等对购买意向的影响;
(4)了解燃油价格等对汽车购买的影响程度;
(5)对未来家庭轿车的需求类型进行预测。
四、调查方法及抽样
本次调查的数据通过以下三种方式收集获取:
(1)采用非系统抽样调查方式。调查法采用现场问卷调查法,主要选择机关、事业单位、大专院校、高档写字楼附近的区域,共选择20 个点,对居民发放现场问卷,采用随机抽样方式,规模为1 000人,男女比例为1∶1,老、中、青比例为l∶5∶4;样本误差为±5%,置信度95%。共需要50人。
(2)文案调查法。运用文案调查法收集公司现成资料、各类媒体及网络资料。
五、调查流程
调查流程见本任务相关知识。(www.xing528.com)
六、调查组织计划
本次调查由1 名组长总负责,班级其他成员任调查人员(50人左右),做拦截调查。
调查员分成8 小组,每小组6人,设l 名小组负责人。分别到购物中心、大型停车场、旅游景点、高校、商业中心、高档写字楼、政府机关、中型及大型企业8 个地点进行问卷调查。调查对象为商场客户、本地游客、高校教师、公务员、企业管理人员及员工等。调查时间为1 天,每组发放问卷50 份,问卷最后由各组的负责人收回并于调查次日交回。数据初步整理工作待问卷全部收齐后,由各组负责人组成的数据整理小组负责汇总统计。
七、调查进程与经费预算(见表2.21)
表2.21 调查进程和费用预算表
八、提交调查报告的方式
本次调查报告为书面形式,同时提供电子稿件,内容包括引言、摘要、调查目的、调查方法、调查结果、结论与建议、附录7 部分。
典型学习情境二
调查问卷的设计
(1)根据本次调研的内容设计调查问卷。
(2)对调查问卷在一定范围内进行预调研,以发现问卷的问题和不足。
(3)问卷进行完善后定稿,并根据调研计划印刷。
范例:杭州市家庭轿车购买决策影响因素的调查
尊敬的女士/先生:
您好!我们是××学院××专业的在校学生,正在开展关于“杭州市家庭轿车购买决策影响因素的调查”实习,感谢您能抽出2~3 分钟的时间填写问卷。您的帮助将非常有益于我们的实习,谢谢您的合作!
本次调查所获得的数据,仅作学术参考,不作为商业活动使用。
××学院××专业××班
1.您购买轿车的主要用途是( )。
A.旅游休闲
B.个人代步
C.商务应酬
D.体现身份
E.个人爱好
F.其他(请填写)
2.您购买的车是( )。
A.国产车
B.进口车
3.购买轿车时,您了解有关情况的途径有( )。
A.网络
B.汽车广告
C.朋友意见
D.阅读专业资料
4.您购车时选择的付款方式是( )。
A.一次性付清
B.贷款购买
5.您购车时最关注的3 项依次是( )(请按顺序填入字母)。
A.动力性
B.绿色环保
C.低噪音
D.安全性
E.外观内饰
F.舒适性
G.价格
H.售后服务
I.油耗
J.品牌
6.除了轿车本身,影响您购买汽车的最主要的因素是( )。
A.交通设施、车位等基础设施
B.购车后的维护保养费用
C.国家出台的有关汽车消费政策
D.保险费等购买时附带的费用
7.您喜欢哪种颜色的车( )。
A.黑色
B.白色
C.红色
D.蓝色
E.灰色
F.其他(请填写)
8.请问您喜欢这种颜色的原因是( )。
A.体现个性
B.体现时尚
C.体现稳重
D.视认性好,有助于提升安全性
E.其他
9.您觉得理想的家用汽车价位是( )。
A.5万元及以下
B.6万~l0万元
C.11万~l5万元
D.16万~20万元
E.20万元以上
10.影响您购车的人主要是( )。
A.家人
B.朋友
C.其他
11.燃油价格上涨,对您的影响程度是( )。
A.有很大影响
B.有影响
C.影响不大
D.没有影响
E.无所谓
12.您中意的车厢类型是( )。
A.两厢
B.三厢
13.您喜欢的挡位操作类型是( )。
A.手动挡
B.自动挡
C.手自一体
14.您购车时,是否会考虑天窗( )。
A.考虑
B.不考虑
C.无所谓
15.您认为还有什么因素会影响您购车?
您的个人情况:
1.性别( )。
A.男
B.女
2.年龄( )。
A.18~25 岁
B.26~35 岁
C.36~45 岁
D.46~55 岁
E.55 岁以上
3.婚姻状况(选填)( )。
A.已婚
B.未婚
4.有无购车经历( )。
A.有
B.无
5.家庭月收入(选填)( )。
A.1 000 元以下
B.1 000~3 000 元
C.3 001~5 000 元
D.5 001~10 000 元
E.10 001~20 000 元
F.20 000 元以上
6.学历( )。
A.高中以下
B.高中(包括职高和中专)
C.大专
D.大学本科
E.硕士
F.博士
7.职业( )。
A.机关事业单位人员
B.三资/合资/私营/民营企业人员
C.个体经营者/私营企业主
D.教师/科研人员
E.在校大学生
F.自由职业者
G.其他
8.住房情况( )。
A.租赁房屋
B.单位宿舍
C.已购房
D.其他
谢谢您的合作!
调查日期:
调查地点:
调查时间:
调查人员姓名:
典型学习情境三
调查实施阶段
(1)按照调研计划到达调查地点进行现场调查活动。
(2)根据调研要求进行问卷调研(网络调研由专人负责从网络上收集调研信息,并做好存储工作)。
典型学习情境四
分析总结阶段
这阶段的工作有:调查资料的汇总整理、调研报告的撰写等。
(1)调研目标资料的汇总整理。
对资料进行校核,剔除不必要的、不可靠的资料;校核后的资料要按内容进行分类和编码,编制每一类别的统计表;在此基础上,调研人员应运用统计方法对资料做必要的分析,并将分析结果提供给有关方面做参考。
(2)请根据数据统计情况,进行简单的数据分析,预测新车购买者的主要行为特点。
(3)撰写调研报告初稿。
(4)对调研报告进行讨论、分析和评议。
(5)调研报告定稿并印刷。
【任务评价】
任务完成后,需要通过自我评价与反馈,看是否达到了预定要求,如果未达到既定学习目标,请调整学习计划进行自我完善。本学习任务可根据以下几个方面的内容进行评价与反馈。
(1)在实施任务前你做好准备工作了吗?
(2)你了解调查的含义与作用吗?
(3)你会分析为达到调查目的所需要的调查内容吗?
(4)你清楚调查的步骤吗?
(5)你会进行调查策划吗?
(6)你了解主要的调查方法吗?
(7)你会设计调查问卷吗?
(8)你会进行抽样调查吗?
(9)你会对调查数据进行统计分析,从而进行简单预测吗?
(10)你会撰写调查报告吗?
如果自我评价未通过,请从以下几个方面调整学习计划,改进学习效果:
(1)结合本任务的复习思考题进行知识点的学习。
(2)通过市场调研实训进行技能操作训练。
(3)到汽车4S 店观摩学习。
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