智慧小区大数据的基本概念

8.3.1.1　智慧小区大数据的基本概念

大数据能为智慧小区的各个领域提供智慧支持。无论是智慧小区哪方面的应用，都离不开底层数据的支撑，基础大数据的融合和应用是智慧小区开展和高效运行的前提。［20］智慧小区各个系统的数据均在数据库中存储并进行相互之间的交换。［21］

所谓大数据就是主体全息数据，它是可以被现代先进媒体记录、采集和开发利用的数据集、数据流和数据体。因主体不同，数据量也会不同，但是，所谓的大就是足够全面，可以从中发现从前没有或者不可能发现的秘密。所谓大数据其实自然界原本早已存在，或者说一开始就是存在的，只不过由于条件所限，人类没有意识到或者没有能力收集起来、采集起来。大数据本身不是新事物，人们的大数据意识和观念才是新事物。大数据的产生源于物联网感知技术、数据处理技术的成熟，和互联网特别是移动互联网、物联网的兴起，以及网络自媒体被大众的普遍应用。

8.3.1.2　智慧小区大数据的存储

体量巨大的大数据如何存储？最经济安全的技术是分散存储的云数据库（Cloud DB）或者称数据云技术。信息平台和数据库是分离的，这样的站库分离速度更快，也减少了数据安全风险，更降低了运营成本。

自动备份云数据库设置具有自动备份点和手动备份点设定功能，用户可以将数据库恢复到过去七天内的任意时间点，最大程度上保障用户的数据库可靠。云数据库解决用户烦琐的文件备份工作，节约时间。数据库的安全性通过指定内外网IP访问功能，默认只有用户的网站服务器可以访问其数据库，同时用户也可以手动设定任意指定的IP，该功能可以有效防止外部未授权IP访问数据库，保障数据库的安全。此外云数据库还可设置操作日志查询功能，帮助用户准确分析数据库访问情况，以达到数据库高效、安全的使用。

目前云存储的发展仍受限于以下几个因素［22］：

（1）网络带宽的限制。真正的云存储系统将会是一个多区域分布、遍布全国、甚至于遍布全球的庞大公用系统，使用者需要通过ADSL、DDN（数字数据网）等宽带接入设备来连接云存储。只有宽带网络得到充足的发展，使用者才有可能获得足够大的数据传输带宽，实现大容量数据的传输，真正享受到云存储服务，否则只能是空谈。

（2）数据安全性。从云计算诞生起，安全性一直是企业实施云计算首要考虑的问题之一；同样，在云存储方面，安全仍是首项考虑的问题。云存储系统的安全威胁主要表现如下：云存储提供可伸缩的数据服务，无法清晰定义安全边界及保护设备，给云存储的安全保护措施增加了难度；云存储通过IP网络传输数据，因此传统网络上的安全威胁也存在于云存储系统上，如数据破坏、数据窃取、数据篡改、拒绝服务等，影响了数据的安全存储；数据存储的安全性包括静态存储安全和动态存储安全，静态存储安全是确保云存储系统上最终存储数据的存放安全，动态存储安全是确保在数据传输时的完整性和保密性；云存储需要保证数据的容错性、可恢复性和完整性，在灾难发生时需要考虑如何避免数据服务中断及数据丢失等问题；云存储系统作为一个公共数据中心，具有多客户连接、高交互性、数据安全保障要求高等特点，对入侵、攻击、病毒和恶意软件十分敏感，有必要对云存储中的数据流进行实时主动的检测和防御。

（3）应用存储的发展。云存储不仅仅是存储，更多的是应用。应用存储是一种在存储设备中集成了应用软件功能的存储设备，它不仅具有数据存储功能，还具有应用软件功能，可以看作是服务器和存储设备的集合体。应用存储技术的发展可以大量减少云存储中服务器的数量，从而降低系统建设成本，减少系统中由服务器造成的单点故障和性能瓶颈，减少数据传输环节，提供系统性能和效率，保证整个系统的高效稳定运行。

8.3.1.3　智慧小区大数据的组成

智慧小区作为智慧城市的落脚点，涵盖了智慧城市建设中与居民最为直接关系的部分，是数据直接产生的来源。通过大数据技术把各条线的数据按照规范进行整理归类，统一编码，对条线系统进行数据交换和整理，实现数据互通，数据在一个地方录入，所有的系统都可以自动同步。［23］(www.xing528.com)

要建立智慧小区的大数据，规范是前提，条线整合是关键，数据集中是核心，前提要规划好智慧小区大数据目录和接口，主要包括智慧小区元数据规范、智慧小区数据库分类及代码规范、智慧小区资源服务接口规范、智慧小区访问控制服务接口规范、智慧小区数据采集规范等。

智慧小区大数据以数据交换、数据抽取的接口规范为标准，对不同应用子系统的数据采用集中、分类、一体化等策略，进行合理有效的整合，建立有序的小区大数据，从而保障支撑层内各不同应用之间的互联。大数据作为智慧小区的各种系统的数据中心，在开放网关环境下，主要的组成部分如下：

（1）标准类数据库，包括涉及小区内业务、政务的国家标准、行业标准数据库系统、数据交换标准等。［24］

（2）基础数据库，包括小区空间信息库、人口数据、房屋数据、社会组织等。在小区人口资源信息库中，除了基本的人口信息外，还需要区分老人、重点管控人群、残疾人、育龄、低保等数十种人口标签、数百个人口字段。［23］可以针对不同的人群进行分析，定向推送服务消息（如养老服务、重点管控人群走访）等。

（3）公共数据库，包括民生政策公告、走访数据、事件数据、党务数据、环境监测、舆情数据库、小区服务资源信息库、邻里沟通数据库等。［23］公共数据库中有关政务数据的建立，需要参考《政务信息资源目录体系》《政务信息资源交换体系》《智慧城市公共信息平台建设指南》等规范文件，保证智慧社区大数据与所在的社区政务大数据的标准规范的一致性。

（4）邻里沟通数据库，以满足业主之间的信息交流、发布、沟通等需求为特征。

（5）商业服务数据库，包括商业消费、健康、理财等数据。

（6）小区物业数据库，处理和存储小区内的信息服务数据，包括水电气暖、有线等收费服务数据、小区公告数据、报修数据、投诉建议、小区文档数据、图纸、多媒体数据等。

（7）地理空间数据库，处理和存储小区网络拓扑结构数据、各类管线结构数据（小区平面、地下管线、楼层垂直管线等）、小区电子地图等数据。［24］

（8）小区安防实时数据库，以时间序列为主要特征，处理和存储智能设备运行过程中的实时数据。实时数据主要以社区内部使用为主，如小区视频监控、音频等数据，更新周期短，数据量大。