探索自动化诊断医疗系统的发展与应用

随着人们生活水平的提高，物质已经不是大家最为追求的目标了，对身体情况的及时掌握是很多人的诉求。然而目前的医疗水平很难对于各种意外突发情况做出及时的应对，可能导致病人不能得到及时诊疗。针对这种情况，利用各种传感器实时采集身体的各项信息，并通过人工智能算法进行分析和诊断，有望迅速给出应急处理建议并请求快速的医疗救治，保证病人及时就诊。

自动诊断医疗系统主要包括两个部分，第一个部分是各种穿戴式传感器，用于采集各项身体数据并进行应急处理；第二个部分是运行人工智能算法的服务器，主要用于分析数据并进一步给出治疗建议。

自动诊断医疗系统能够迅速应对意外事故。穿戴式传感器设备例如智能手环、智能眼镜等可以实时采集人体的各项体征数据，并快速将信息上传至云端的自动诊断医疗系统。采集信息时，传感器不仅可以感受身体表面的温度、湿度、结构变化等信息，甚至可以利用数据间的关联性，通过容易采集的数据分析得到难以采集的数据，从而保证数据的充分性和实时性。

自动诊断医疗系统示意图
图片来源：TechNews科技新报(www.xing528.com)

自动诊断医疗系统是一个集人、传感器、算法于一体的人体信息采集、分析、诊断的物联网医疗智能大数据系统。它可实时采集人体的各项机能数据，通过大量高精度可穿戴式的传感器及时反馈身体的细微变化，人体的各项身体指标信息被发送至智能云端医疗诊断大数据中心。

云端医疗诊断中心运行的是在线训练的医疗诊断人工智能算法，由大量服务器采用分布式结构组成，云端可以与网络设备通信。诊断中心发现身体异常信息时不仅可以迅速告知当事人并提醒其采取基础的急救措施，情况危急时还可以与医院取得联系及时采取救治措施。诊断算法的结果可以作为医生诊断的辅助信息，提高医疗的准确性和有效性。