【摘要】：本文提出的价格竞争网络营销影响因素分析方法是在单因素最小二乘法基础上的BP神经网络分析模型，该方法在保证BP神经网络影响因素分析精度高、实用性广、还能从系统分析的角度分析各因素之间的相互影响等优点的基础之上，克服了其算法效率低、局部最优等缺陷。因此单因素的最小二乘法影响因素分析模型对于中小电子商务企业分析企业绩效时可以直接采用。
本文提出的价格竞争网络营销影响因素分析方法是在单因素最小二乘法基础上的BP神经网络分析模型，该方法在保证BP神经网络影响因素分析精度高、实用性广、还能从系统分析的角度分析各因素之间的相互影响等优点的基础之上，克服了其算法效率低、局部最优等缺陷。因此该方法比较适用于研究机构和大型电子商务企业（其他大型企业具有借鉴意义）需要对企业绩效做精确、详尽分析研究时采用。
单因素的最小二乘法以其算法效率高、便于理解和操作等优点一直沿用至今，尤其是其构建的二次双曲线方程，找到方程的对称中心轴之后，很容易就能够找到某因素在某确定范围内对综合绩效的正负影响关系。由于函数中的因素取值是根据企业调研得到的相对值，因此就能够清楚地知道自身企业应该在某因素达到什么条件时对绩效才可能是正向影响。比如价格竞争对销售利润增长的影响曲线为：开口向下，对称轴位置为0.30，因此说明一味追求进行价格竞争，其实对销售利润增长不一定是好的。与同行相比，当价格竞争超过0.30时可能会导致物流、客服、网站等服务跟不上，或者价格过高导致客户流失等，从而对企业长远绩效造成不良影响。因此单因素的最小二乘法影响因素分析模型对于中小电子商务企业分析企业绩效时可以直接采用。(www.xing528.com)
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
