用各种不同测量工具检测的各个自变量和因变量具体的不同特点和性质，这就是实证研究中的效度分析和检验。本文中的检测对象（自变量和因变量）是调研问卷的构建有效性。问卷有效性指的是问卷设计的测量量表能否达到正确表征被检测变量的目的，即问卷的调研结果能否对度量变量进行科学合理的解释。对问卷有效构建有效性测量的方法就是因子分析。但在进行因子分析时，必须先对被检测的问卷调研数据实施球体检验（Bartlett检验）。SPSS17.0软件是本文对调研数据实施Bartlett球体检验的软件工具。大部分学者在具体研究中，采用Kaiser（1974）的研究成果，即认为在KMO＞0.50时，问卷调研结果才有效。表8-7的计算结果显示：本文中各影响因素（变量）的KMO最小取值为0.734，同时Bartlett球型检验结果的显著性较好（显著概率P＜0.01）。计算结果表明本文调研数据符合目前公认的影响因素分析的数据效度的要求。
本研究以SPSS17.0软件为分析工具，利用因子分析法检验进行问卷效度，对各个研究变量（市场竞争类因素、网站技术类因素、网站推广类因素、财务类因素、客户服务类因素）逐一进行相应的影响因素分析，逐一计算每个影响因素变量（变量）的因子载荷量，表8-7为本文具体的检验结果。
一般来说，在行为科学研究中，影响因素的因子载荷量取值在0.4以上，就会被认为数据有效。根据表8-7的计算结果，本文所有因素的因子载荷量计算值都大于0.7，本文调研所得数据满足科学研究的数据效度要求。同时，还需要进一步对各个因子（影响因素）对研究变量的总体解释力进行数学验证。当解释能力大于30%时，这些度量指标就会被认为有效。根据表8-7的显示结果，本文选择、设计的影响因素（研究变量）的度量指标对综合绩效（研究变量）的解释能力较强，最小取值达到了76.3%，因此本文较为合理地设置了研究变量（影响因素）的度量指标，调研数据能够用于下一步的分析和研究。(www.xing528.com)
表8-7 变量的效度检验结果
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