如何确定评价指标的重要性程度？

如前所述，Z={最重要Z1，重要Z2，一般重要Z3，不重要Z4，最不重要Z5}表示指标重要性评价等级。

选取由若干评价专家组成的专家评审团队，对第四章构建的评价指标体系中3个层次的各个评价指标进行重要程度量化打分评价，采用专家问卷的方式进行数据采集，再整理、统计专家的问卷调查结果，即可得到相应的评价矩阵。

表6-4　某网络营销的数据采集统计表

首先对一级指标的重要程度进行评价，并对专家评审团全体的评价意见予以百分比形式的统计，汇总得到评价意见。比如认为某指标最重要的得分为（28，72，0，0，0），即28%的专家认为该指标最为重要，72%的专家认为该指标最为重要，认为该指标一般重要或者不重要的专家百分比为0，如表6-5所示。

表6-5　一级评价指标的单因素重要性评价集

6.4.4.1　一级指标的重要程度确定

根据前面统计，有X1=投入与收益={X1（k）|k=1，2，…，n}={8，9，83，0，0}，

同理，有X2=系统建设与管理={X2（k）|k=1，2，…，n}={25，65，10，0，0}

X3=消费者满意与信任={X3（k）|k=1，2，…，n}={28，72，0，0，0}

X4=可持续发展={X4（k）|k=1，2，…，n}={41，59，0，0，0}

设定参考序列X0|={41，72，0，0，0}，即在认为“最重要”和“重要”等级时取其最大值，其他三项则取最小值。

确定△i（k）=|X0（k）-Xi（k）|，Min计算结果如表6-6所示。

表6-6　指标绝对差值与极值计算结果表

于是

取ρ=0.5，求关联系数ξi（k）和关联度ri，计算结果见表6-7。

表6-7　关联系数与关联度计算结果表

对计算得到的关联度进行排序如下：r3=r4＞r2＞r1，即专家评价认为可持续发展与消费者满意与信任最为重要，投入与收益最为不重要。

综合上述计算结果，考虑到消费者满意与信任与可持续发展的重要性，本文构造的一级指标的评价矩阵，并据此计算得到的权重值如表6-8所示。

表6-8　一级评价指标的判断矩阵及权重表

6.4.4.2　一级指标评价的一致性检验

首先，求出最大特征值λmax。

λmax=（4.32+4.11+4+4）/4=4.1075

由前面的计算可以得出，CI=（λ-n）/（n-1）=（4.1075-4）/（4-1）=0.03583，查表得RI=0.9，CR=CI/RI=0.03981。由于CR＜0.1，可以判定该矩阵是具有一致性的。经过计算，得出本文的投入与收益指标权重为0.1，系统建设与管理建设指标权重为0.2，消费者满意与信任指标权重为0.35，可持续发展指标权重为0.35。(www.xing528.com)

6.4.4.2　其他各级指标权重确定

根据前文计算权重的方法，我们可以依此计算出其他各评价指标的权重、CR值、λmax、判断矩阵，结果如表6-9至表6-21所示。

表6-9　投入与收益准则层的CR值、λmax、判断矩阵和权重计算表

表6-10　系统建设与管理准则层的CR值、λmax、判断矩阵和权重计算表

表6-11　消费者满意与信任准则层的CR值、λmax、判断矩阵和权重计算表

表6-12　可持续发展准则层的CR值、λmax、判断矩阵和权重计算表

表6-13　收益二级指标层的CR值、λmax、判断矩阵和权重计算表

表6-14　成本支出二级指标层的CR值、λmax、判断矩阵和权重计算表

表6-15　消费者竞争效果二级指标层的CR值、λmax、判断矩阵和权重计算表

表6-16　物流配送二级指标层的CR值、λmax、判断矩阵和权重计算表

表6-17　消费者服务二级指标层的CR值、λmax、判断矩阵和权重计算表

表6-18　硬件建设二级指标层的CR值、λmax判断矩阵和权重计算表

表6-19　软件建设二级指标层的CR值、λmax判断矩阵和权重计算表

表6-20　企业制度二级指标层的CR值、λmax判断矩阵和权重计算表

表6-21　员工培训制度二级指标层的CR值、λmax判断矩阵和权重计算表