评估模型的可行性和创新性分析

综合以上的模型构建分析，针对目前流行的模糊综合评价模型，本文构建的基于灰关联模糊综合评价模型主要具备以下几点创新性分析。

（1）针对多因素复杂系统分析与评价中专家评判不一致问题的改进。本文模型绩效评价模型不再是直接采用专家的评判意见，而是对各个专家的不同评判意见采用AHP+灰关联对进行排序，这就在概率上解决了不同专家的评判意见的硬性采纳。

（2）针对模糊综合评价模型中模糊隶属度硬性确定问题的改进。本文采用灰关联方法对各个专家评判意见按照一定规则（比如本文采用的是相同专家意见的比例）进行排序，根据不同意见的排序定义模糊隶属度，进而确立模糊隶属函数，这就客服了模糊综合评价的模糊隶属度硬性评判问题。

（3）针对模糊综合评价步骤的改进。考虑到各个专家的批评意见本身也具有不确定性和模糊性，因此重要程度也构成一个灰色系统。因此本文将模糊评价步骤设计为“一模糊”和“二模糊”两步。(www.xing528.com)

①一模糊：多层次模糊综合评价。通过文献采集、专家组意见咨询和问卷调查等方式，确定评价对象（价格竞争网络营销绩效）的各个维度和以此各维度为基准的评价指标体系。鉴于此评价体系是一个多层次多因素过程，且影响评价结果的因素既有定性指标，又有定量指标，所以为了寻求一个简易直观的评价结果，采用多层次模糊数学方法进行综合评价。模糊综合评价主要分为两步：第一步先按每个因素单独评价；第二步再按所有因素综合评价。

②二模糊：确定因素重要程度的模糊灰色层次分析法。首先请专家对各指标项重要程度进行模糊评价，构造因素重要程度评判矩阵，然后采用模糊灰色关联来确定因素集中各因素的顺序，以消除评判专家在具体评价中各因素重要性不一致的困难和矛盾，最后利用层次分析法确定各因素具体的权重，构建出基于模糊理论的价格竞争网络营销绩效综合评价模型。