模型构建原理：实现精确指导的关键步骤

价格竞争网络营销系统绩效的精确评价一直都是业内的研究难点和热点，本质上绩效在较大程度上反映的是网络营销系统中各企业的发展潜力或实力，而很难利用数学统计方法来度量一些内在因素。不同评价者对这些因素的看法具有较大的模糊性。模糊综合评价方法是目前较为成熟的系统评价方法，由于它很好地克服了指标属性的模糊性，因此，广泛应用于经济、科技、环境、工程等方面的评价。有鉴于此，可以利用模糊综合评判的方法建立一个相对完整、科学的度量与评价模型。本文提出的基于层次分析法和灰关联分析模糊评判方法，在评价步骤上分为二次模糊评价，以克服常规模糊评价过程中的专家评价不一致的缺陷。

6.2.1.1　一次模糊评价：综合模糊多层次评价

通过咨询评价专家意见和广泛收集关于评价对象的信息，构建评价指标体系。考虑到构建的评价指标体系数量较多体系复杂，加上其中定量、定性指标均有，因此为了找到一个操作简单、理解方便的评价结果和评价方法，需要采取多层次的模糊评价模型进行系统评价和分析。多层次模糊评价有两个主要步骤：第一，各个评价指标的单因素独立评价；第二，考虑所有评价指标的系统综合评价。(www.xing528.com)

6.2.1.2　二次模糊评价：灰色模糊评价

现实中，系统评价指标（因素）的重要程度也具有模糊性、过渡性和不确定性，它们本身也是一个灰色系统。在价格竞争网络营销系统进行的评价中，本文首先根据评价专家评价各个评价指标重要性程度，并且予以量化打分，根据评价指标（因素）重要性程度构建相应的评价矩阵，再利用灰关联分析确定指标（因素）集中的重要程度排序，以此解决评价专家评价不一致问题，据此采取AHP方法对评价指标的权重予以确定，最后采用多层次模糊综合评价法对价格竞争网络营销系统绩效进行评价。