郝辽钢(2008)提出可以从营销目标、营销指标和营销数据这三个角度出发,并结合综合指数法系统性地测量网络营销的绩效。
张英奎(2010)等人认为企业可以从财务、竞争、网站等五个角度测量网络营销的效果。
袁毅(2011)运用结构方程方法,以“开心网”为样本,提出了社会化媒体网络营销影响因素模型,研究了各因素之间的关系,并在此研究的基础上提出了相关改进的建议。
历岩(2011)等人以网站推广为视角,构建了由六个指标构成的C2C网站评价体系,测量了样本的推广效果并提供了相关建议。
姜旭平(2011)等通过在不同环境下不断地模拟网民的在线搜索等行为,测量搜索引擎的营销效果,并通过实证表明用户的搜索目的与营销诉求、营销信息的位置等因素对搜索引擎的营销效果的提升有显著作用。
赵爱琴(2012)等认为企业可以从信息曝光度、企业与顾客之间的互动性、顾客的评论态度、企业品牌影响力等方面对企业的微博营销效果进行测量研究,并指明微博营销效果测量的主要方法分别是传统网络监测、第三方监测以及粉丝调研。
刘真(2012)通过问卷调查方法,归纳了国产智能手机网络营销的产品质量、定价、安全性等七个影响因素,并在各因素对网络营销效果影响分析基础上,提出了注重服务质量、完善配送系统等相关建议。
杨铭(2012)等人通过测量用户在线评价的效用高低,认为在线评价能够影响消费者购买决策,因而企业网络营销过程中要注重沟通、互动等环节。(www.xing528.com)
赵丽霞(2012)从传播力、转化价值、品牌价值等方面构建模型来测量企业社会化营销效果,并认为保证社交对话的质量是企业网络营销成功的关键。
李姗(2013)等人结合因子分析与结构方程方法,构建了以流量指标、用户参与度以及界面友好程度等为指标的导购网站营销效果评价模型,从内在助力角度对导购网站的网络营销效果进行探析,并为导购网站的良性发展提供了相关建议。
张艳(2013)通过构建客户认知价值模型,测量分析了企业网络营销效果,认为企业网络营销过程中要注重结合消费者的需求以及加强消费者对产品的了解程度。
薛建平(2013)等以易迅网微博为样本测量分析微博营销的传播效果,发现以广告和促销为主要内容的微博传播效果最好,并运用京东的腾讯微博对研究结果进行验证。
凌守兴(2014)等以伦理水平为视角,从社会文化、法律法规、消费者行为、企业自身、网络技术和市场因素这六个方面构建了网络营销伦理水平的影响因素模型,强调网络伦理水平对营销效果的重要性。
王战平(2014)等提出企业微博传播效果测量模型,并结合问卷法和专家咨询搜集数据,研究结果显示粉丝的质量以及口碑等因素能够显著影响企业微博传播的效果。
方琼(2017)等运用模糊综合法构建相关模型用以测量品牌账户SNS营销效果。
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