本文中具体的研究思路和实证方法具有较好的创新性,对其他的系统分析也具有较好的参考借鉴意义。
1.6.2.1 研究思路上的创新
(1)在影响因素分析的研究思路上,传统的网络营销绩效影响因素的分析方法均是以某个或几个指标(如利润增长率、客户满意度等因素)表示网络营销综合绩效,研究各个影响因素与综合绩效之间的关系;而本文则是建立在网络营销综合绩效综合评价的基础上,其研究精度和影响因素分析的有效性明显要高得多。
(2)在绩效评价的研究思路上,本文在初步评价基础上评价指标体系降维的研究思路,能够克服多因素评价时的专家评价不一致问题,从而提高复杂系统的评价精度。1.6.2.2 实证方法上的创新
本文在网络营销综合绩效评价和影响因素分析时采用实证研究方法,分别采用了层次分析法与模糊综合评价、单因素最小二乘法与BP神经网络相结合的方法,前者最大限度地反映了各评价指标的实时动态性和人为评价的模糊性,也克服了其他评价方法的硬性评价问题;后者不仅具有分析精度高、适应性广、多因素关联分析等优点,也克服了两模型原有的应用缺陷。
综合以上内容,本文从复杂系统综合评价的角度,对网络营销绩效评价展开研究,研究方法和结论对其他复杂系统的评价问题同样具有借鉴作用。(www.xing528.com)
【注释】
[1]CNNIC.第四十一次中国互联网络发展状况统计报告。
[2]中国电子商务研究中心.2017年中国电子商务市场监测数据报告.2018年1月。
[3]中国电子商务研究中心.2017年中国电子商务市场监测数据报告.2018年1月。
[4]http://www.p5w.net/stock/news/gsxw/201804/t20180425-2114755.htm
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