社会企业如何选择合作伙伴？

在借鉴前人研究成果的基础上，国内的学者尝试将不同的方法应用于合作伙伴选择过程中。就供应链而言，王彦梅等（2006）在供应链合作伙伴选择过程中采用了基于AHP和模糊评判的综合评价方法；向小东（2010）建立了一种具有两层指标体系的供应链合作伙伴两阶段DEA评价模型来对供应链中供应商进行评价选择；张悟移等（2010）在基于知识的供应链合作伙伴评价与选择的研究中应用了RBF神经网络模型。

在各种联盟合作伙伴选择研究中，沈斌等（1999）探讨了网络联盟企业中合作伙伴选择的层次结构模型和算法；卢少华（2003）研究了应用遗传算法和聚类方法实现动态联盟盟员选择的优缺点；王秋芳（2006）提出将层次分析法和模糊神经网络技术引入战略联盟合作伙伴优化选择中的新方法；华金科等（2007）采用层次分析法解决了如何选择技术标准联盟伙伴的问题；薛伟贤、张娟（2010）利用杂合遗传算法构建高技术企业技术联盟合作伙伴选择模型；赵世贤等（2010）在企业技术联盟合作伙伴选择研究中采用了AHP模糊评价法来评价联盟潜在合作伙伴的技术创新能力。在其他研究领域，李潭等（2005）应用灰色关联度综合评价方法解决了技术创新合作伙伴的选择问题；刘宝剑等（2008）采用基于蚁群算法的合作伙伴选择方法实现了虚拟企业合作伙伴组合在整条价值链上的最优；戴彬等（2011）运用Theil不均衡指数和模糊综合评价方法建立了技术创新合作伙伴模选择型，并通过了数据仿真计算检验。(www.xing528.com)