为了提高译后编辑译文质量和工作效率，从而获得语义准确、信息充分的译文，译者需要识别机器翻译输出的错误。针对译后编辑中错误特征类型进行总结分析，将对翻译实践具有指导作用。为了量化分析国内机器翻译错误类型研究，笔者在中国知网上用“机器翻译”和“错误类型”两个关键词进行主题、关键词搜索，获取1980年到2019年的相关学术论文共计104篇。通过阅读文章的提纲、摘要、正文，提取梳理错译类型，对错误类型进行分类，并进行频次统计（见图5-8）。从图中的错误类型统计中可以看出，词汇层面错误有词义、术语、词性、漏译、缩写等问题，其中词义和术语错误使用频次最高；从句法层面来看，错误包含语序、结构、从句、语态、不定式等，其中语序和结构问题频次最高；此外，其他层面来看，存在语法、语境、逻辑、风格等问题，其中语法和语境问题频次最高，由于语法问题可能是词汇层面，也可能是句法层面，因此将语法归类为其他。
图5-8 机器翻译错误类型统计柱状图
从定性的角度来看，国内学者对机器翻译输出的错误特征研究主要分为几类：第一，根据语言单位分类。如在译后编辑的自动化研究中（李梅、朱锡明，2013：202），通过大规模机器译文和人工译文的对比归纳分类和数据分析，把机器翻译典型错误分为词法、句法、其他三大类。第二，检查清单式分类。崔启亮（2014）认为译后编辑应该注意语法、词法、句法、术语、格式、文本风格、标点、数字、增译和漏译、歧义、文化冲突等。通过译后编辑的工作原理和机器翻译案例分析，将机器翻译错误分为11种：过译、欠译、术语翻译错误、形式错误、格式错误、多译和漏译、冗余、词性判断错误、从句翻译错误、短语顺序错误、受英语句子结构的束缚（崔启亮、李闻，2015：20-22）。以上分类有基于语言单位、工作原理和案例的分类，但尚无从翻译过程理论角度对机器翻译错误类型进行分析，因此本文将结合翻译过程相关理论，以浙江“八八战略”文本英译为例，对机器翻译错误类型进行分析。
英国翻译家彼得·纽马克的翻译理论呈现在其代表作《翻译教程》（A Textbook of Translation）中，第三章“翻译过程”（The Process of Translating）详细分析了从选择翻译方法、理解表达到修改的具体过程。其中，理解表达是翻译的重点工作，译者主要在四个层面对译文负责：第一，文本层面（Textual Level）是指源语言到目标语言在文字意义上的转换。翻译时不能脱离原文（袁毅，2008：73）。第二，所指层面（Referential Level）是将源文本的事物内容具象化，忠于原文对现实世界的所指，是译者对原文所指意义的把握（张春柏，2003：25）。第三，衔接层面（Cohesive Level）把握译文风格和意蕴感情，在思路、语调、情感上与源文本衔接。其遵循文本的结构和情感，结构上通过连接词（包括连接词、枚举、重复、定冠词、概括词、同义词、标点符号）来衔接；情感则可以表现为积极与消极、感性与中性之间的辩证关系。第四，自然层面（Natural Level）是自然地表达源语言之义、符合母语习惯（Newmark，1988：22-29）。(www.xing528.com)
本研究综述中机器翻译错误类型提供了译文可以搜索、比照的列表，这些词汇、句法、格式等方面的机器翻译错误太过于微观。本文基于纽马克的理论，以译者的翻译过程为出发点，通过梳理将机器翻译错误纳入译者表达过程中需要负责的四个层面，即文本层面、所指层面、衔接层面和自然层面（见表5-4）。
表5-4 机器翻译错误类型
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