深度探析抖音和快手推荐机制

短视频能不能上推荐位，决定了这个短视频会有多少流量，也就决定了有多少人会看到，可以得到多少反馈，包括点赞、评论、转发和关注，所以对创作短视频的人来说非常重要。

抖音和快手在短视频内容分发机制上都采用了算法和人工相结合的方式，以算法为主。抖音和快手的共同目标是向用户推荐他们感兴趣的内容，满足个性化需求。但是两者的算法效果也是有明显差异的，抖音的推荐内容非常集中，表现为推荐的内容都是非常优质的，而且已经是“爆款”了，这样，越是优质的内容，得到的曝光越多，而一般的内容则难以得到足够的曝光；快手的推荐更为平等，几乎每个人都可以上热门，上推荐页并不是一件特别难的事，很多普通的内容也可以上推荐页。

一般情况下，抖音推荐的短视频都是点赞、评论、转发量非常高的优质短视频，而快手上发现页里的短视频的数据要差很多，虽然大多数有几百上千的点赞数，但是也有点赞数非常少的短视频。(www.xing528.com)

虽然两者都会根据用户喜好推荐内容，推荐算法也都包括点赞、评论、播放次数等权重，但是抖音推荐的是真正火爆的短视频，以此来保证内容质量，这样做的好处是更好地满足内容消费者，而不利于一般的内容制作者。因为被推荐十分有难度，所以不能制作优质内容的用户难以推广其内容，不利于更多用户参与，但是对优质内容创作者而言，这种机制非常有利。所以，有很多网红从快手迁移到了抖音，因为抖音对他们来说更容易吸粉；而在快手，由于推荐的低门槛，用户创作的内容几乎都能得到平等的展现，更好地满足了一般的内容创作者。