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扁平化、本地化的优秀运营团队

时间:2023-05-24 理论教育 版权反馈
【摘要】:在Uber扁平化的架构模式下,每一个城市都可以像一个小创业公司一样运营。本地化运营对于Uber具有重要的意义。Uber的每一个城市运营团队都有自主决策的权力,但是从2015年9月底开始,Uber中国的组织结构开始发生了一些变化。在决定加入Uber之前,柳甄向卡兰尼克表达了自己的困惑,包括Uber有多大决心做好本土化以及准备给中国的经营团队授予多大自主权等。Uber对中国运营团队实现授权,成就了一个个小而精悍的城市运营团队。

扁平化、本地化的优秀运营团队

城市运营团队之所以能够迅速拍板做出决策与Uber内部扁平化架构具有密不可分的联系。每一个城市的总经理都拥有较大的自主权。每一个运营团队都有权利直接调用Uber的数据库,并在全球范围实现产品的同步更新。运营团队每发现一个问题都可以通过数据库与其他城市进行对比,并找到有效的解决方案。在Uber扁平化的架构模式下,每一个城市都可以像一个小创业公司一样运营。

本地化运营对于Uber具有重要的意义。城市与城市之间的差异有时候会非常大,而打车业务属于本地化服务,只有本地化运营才能更好地融入当地社区,并服务好社区。

为了迎合大众市场的需求,Uber还推出了各种各样的创意营销活动,如一键呼叫冰激凌、一键呼叫玫瑰花、一键呼叫牧师等。

Uber杭州运营团队曾经推出过一场本地化的创意营销活动,这次创意活动的灵感主要来自于一封来自于外国友人的信。曾经有一位在杭州坐过Uber专车的外国游客给Uber写了一封信,在信中就提到了西湖以及湖上的扁舟。

看过这封信之后,汪莹就想到了Uber内部各个城市运营团队都在积极探索如何从交通角度融入当地特色。Uber在其他城市的运营中,也有很多地方有比较发达的水域交通网络,已经有运营团队开始利用当地的优势条件开展相应的创意营销活动,并且也已经有了比较成熟的经验。于是汪莹就想萌生了利用西湖的特色策划一场创意营销活动的想法。

就这样,在借鉴前人经验的基础上,杭州运营团队策划推出了主题为“西子湖·摇橹船”的创意活动。在西湖边,用户打开Uber就可以一键呼叫西湖上载客的摇橹船,并坐船前往西湖边的目的地。这一创意活动一推出就迅速获得了当地Uber用户的响应,并迅速成了互联网领域热点事件。

杭州作为中国互联网经济的活跃地带,更容易接受一些新鲜的事物,Uber推出的这一灵活性的创意活动良好地融入了当地特色,迎合了Uber创意营销活动本地化的追求。

Uber的每一个城市运营团队都有自主决策的权力,但是从2015年9月底开始,Uber中国的组织结构开始发生了一些变化。Uber将在中国进驻的20多个城市按照地理位置划分为华南、华东、北西(包括华北、成都和西安等西部城市)三区,深圳的城市总经理罗岗负责华南区,成都的城市总经理张严琪负责北西区,杭州的城市总经理汪莹负责华东区,而北京的城市总经理姜智亚前往美国总部就职。(www.xing528.com)

Uber中国并没有CEO,而发挥这一角色作用的是2015年4月刚进入Uber的柳甄,柳甄就是Uber中国的战略负责人,柳甄是滴滴打车总裁柳青的堂妹,之前在硅谷律师的时候曾经为Uber服务过。在决定加入Uber之前,柳甄向卡兰尼克表达了自己的困惑,包括Uber有多大决心做好本土化以及准备给中国的经营团队授予多大自主权等。

卡兰尼克用自己的实际行动做出了解答,与Uber在其他地方运营的公司不同的是,Uber中国并不是Uber的全资子公司,而是一个实体,有独立融资的资格。2014年12月,Uber与百度达成战略合作协议,百度成了Uber中国的战略投资人之一。2015年9月,Uber中国又获得了12亿美元的融资,投资者既有中国本土的投资机构也有国际公司。

除了融资独立之外,Uber中国的经营权以及管理权也都是独立的,并且Uber中国的每一位员工都享有公司的股权。目前,Uber中国的员工数量有300人左右,计划到2016年底将员工人数增加一倍。

Uber对中国运营团队实现授权,成就了一个个小而精悍的城市运营团队。在杭州,Uber一共有14名员工,与上海相差无几。怎样依靠小而精的团队实现规模化业务以及维持高品质的服务水平,Uber有自己的秘诀。

事实上,覆盖全球的技术平台以及数据分析能力是支撑城市运营团队的重要力量。以Uber X为例,2012年,Uber在美国推出了Uber X,测试用户对价格的敏感度。Uber X投入运营之后,后台的数据分析中心发现,用户的数量实现了激增,说明物美价廉的产品和服务更容易受到用户的欢迎,从而刺激更大的市场需求,同时也意味着出行领域具有较大的价格弹性

Uber的数据分析中心通过反馈的大量的市场数据来分析用户的行为以及每一个价位释放的价格弹性,从而预测市场需求,实现价格的动态调整,同时根据供给位置实现司机和用户的智能匹配。

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