UberPOOL可以看作是Uber想要为用户降低出行成本的又一次尝试。2012年价格较低的UberX产品使Uber实现了快速增长。Uber根据收集到的大量数据发现，人们对交通服务的需求具有较高的价格弹性，当价格降低时，人们对Uber的需求会有大幅度的提升。如果可以提升司机与汽车资源的利用率，就有可能在降低用户出行成本的同时，让司机获得更高的收入。
Uber通过运用大数据、云计算等技术，对出行过程中的用户需求及拥堵情况进行预测，实行动态定价策略促进供需求平衡，从而开发出价格更低的Uber产品。从2014年8月开始，UberPOOL拼车服务相继在旧金山、巴黎、纽约、多伦多等地开始运营。
UberPOOL是一种多人拼车服务，车内每次可以搭乘多位乘客，乘客可以在中途下车，也可以在中途上车，UberPOOL要实现的最终目标就是实现汽车资源的最大化利用，使空车率无限接近为0（图3-1）。
UberPOOL凭借其对重构交通的强大影响力，未来将掀起出行领域的又一次革命。一方面UberPOOL有效提升了汽车的使用率，以共享拼车的模式，实现司机与乘客之间的共赢；另一方面，在UberPOOL模式中，汽车的内部空间将得到充分利用，能有效减少路面汽车的数量、缓解环境污染及交通拥堵问题。
要达到预期效果，需要有海量的数据、科学完善的算法及广大用户的一致认可，其主要的难点主要表现在以下方面：
★乘客数量不固定。
★动态变化的目的地。(www.xing528.com)
★不断地有旧乘客下车及新乘客上车。
★驾驶路线的规划存在多种选择。
★汽车的载客能力是有限的。
所以，要达到实时及精准的匹配具有较高的难度。可以说，UberPOOL是对Uber运营团队运用大数据及云计算能力的一次巨大挑战。UberPOOL上线至今已经一年多的时间，目前在旧金山与多伦多运转良好，其中旧金山地区UberPOOL订单数甚至能达到总订单数量的50%；多伦多地区消费者与其他乘客匹配UberPOOL线路的成功率可以达到50%，而在一些繁华地带，成功率甚至可以达到90%。
图3-1 UberPOOL模式示例
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
