深度解析Uber经济的内涵特质

作为新生的用车服务网站，Uber以其创新性的商业模式获得了巨大成功，冲击、颠覆和重构了传统汽车租赁形态，并由此创造了一种基于合作共享的“Uber经济”，引发出众多的效仿者。

从学术性的视角来看，Uber开创的商业模式其实是对固有市场边界的扩展，是将以往非正式的经济交易转变成正式经济行为的一部分。这种模式以互联网的即时连接和开放透明为基础，弱化了行业边界的束缚，使更多的资源能够“为我所用”，增强了企业的价值创造和收益获取能力，因而受到了普遍的追捧和效仿，效仿者如雨后春笋般在世界各地不断涌现。

虽然这一新商业模式的名称还没有完全确定下来，但不论是被称为“合作型经济”还是“共享经济”，或者更加直接形象的“Uber经济”，其内涵特质却已经越来越明晰地展示在人们面前：供需匹配、高效连接、社交中介、信任机制（图2-2）。

◆更强的供需匹配能力

从纵向的角度来看，“Uber经济”虽然是通过Uber的快速崛起而闻名于世，但这种商业模式发展的关键却要追溯到1995年创立的eBay电商交易平台，以及紧随其后的法国Leboncoin免费分类广告网站。它们都是借助互联网的强大整合能力，将买卖双方有效连接起来，实现了资源的优化配置和高效利用。

这种有效连接和匹配能力受到了越来越多消费者和商家的青睐，市场规模不断扩大，覆盖范围也愈加广泛。例如，亚马逊网站成了二手书交易市场的领航者，法国著名交友网站Meetic（蜜糖）则对交友约会行为进行了市场化操作等。

可以看出，供需匹配是“Uber经济”的一个重要特质。也因此，斯坦福大学经济学教授蒂莫西·泰勒（Timothy Taylor）才更喜欢用“匹配经济”来描述“互联网+”时代下的这种新经济活动形态；而共享租房的鼻祖Airbnb则将其称为“affinity search”（亲和搜索）。

这些名称背后所体现的，其实是互联网强大的信息连接与交互能力。互联网的开放、透明、平等、共享等特质，使其能够将最多的资源和信息融入自身当中，实现供需之间的即时有效匹配，并借助多种方式提供安全与品质保障，从而达到供需平衡的理想经济状态。

当前来看，“Uber经济”在交通出行与住宿领域发展最为迅猛，产生了诸如Uber、Airbnb、Booking、BlaBlaCar等一批有着巨大影响力的世界性公司，并对传统商业形态造成了极大的冲击。例如，经济学家蒂姆·萨布利克（Tim Sablik）曾在一篇文章中指出，全美有16万的Uber车司机，而传统出租车的这一数字仅为23万。

短短几年时间，以Uber为代表的新的交通出行方式就发展到与传统运输业不相伯仲的地步，无疑表明了“Uber经济”的巨大发展潜力。而同样无法忽视的事实是，这种新经济形态不是靠牺牲旧模式，而是通过扩大市场来实现自身快速崛起的。

例如，在住宿领域，共享短租鼻祖Airbnb当前已经在世界200多个国家和地区拥有超过100万间的住房；而全球第三大酒店集团法国雅高（Accor）的客房数却只有18万间。因此，不论从供给端还是消费需求端，这种新模式都具有广泛的影响力，是对供需两端更高效的连接匹配。

图2-2 Uber经济的四大特质

◆更高效的资源利用率

“Uber经济”的另一个特质是，能够促进闲置的车辆、自由办公场所、住房等的价值再创造，实现各种资源的更合理配置和高效利用。

有研究指出，一辆汽车从被购买到被废弃，大约有95%的时间其实是闲置在停车场中的。因此，不论是美国的Uber专车还是法国的Drivy和OuiCar拼车，或者国内的滴滴出行平台，其实都是以互联网强大的连接整合能力为基础，将闲置的车辆重新利用起来，通过共享与合用不断提高汽车的使用率。而且，与传统汽车租赁服务相比，这种新模式跳过了中间商，是一种更加经济的资源共享，因此也符合“循环经济”的价值理念。(www.xing528.com)

“Uber经济”通过互联网实现了信息的公开透明与快速分享传播，将更多的资源整合进来，极大地增强了供给能力，从而为消费者提供了更多优质廉价的服务。这不仅对传统业态造成了冲击，也影响了相关领域的其他行业行为。例如，针对长途旅行的法国拼车平台BlaBlaCar，不但与传统的长途客车形成竞争，还迫使法国铁路公司不得不降低它的客运价格来应对这种新出行模式的挑战。

◆对社交习惯的改变

“Uber经济”也使更加个人化的社交习惯发生了改变，如将分享、交换等社交行为市场化。以往，人们并不愿意将融入了强烈情感内容的友好社交行为变成冷冰冰的经济交换。但是，分享式经济模式打消了人们的这种顾虑：不是个人间的直接交易，而是由市场在中间来处理双方账户的货币交易，并从中收取佣金。

这种以互联网为基础的协同共享经济，扩展了市场边界，容纳了更多的非货币交易形式，也通过市场介入增进了人们之间的互助行为。当然，市场扩大和社交行为的市场化，也不可避免地造成了一些问题：以往纯粹性的自助价值被个人的利益诉求所取代，个体间的互助服务也愈发超脱了单纯的慈善范畴，等等。因此，将友好行为变为金融产品，不仅需要市场调节，更需要社交信任机制的补充。

◆社交信任、隐私和评级

共享经济模式的崛起，需要以充分的信任为前提：只有彼此间建立了高度的信任关系，人们才有可能将房屋钥匙交给一个完全陌生的人，或者将自己的汽车交给另一个人使用。因此，Leboncion、Airbnb、Uber等所代表的新经济形态的市场交互行为，不是基于传统的贸易原则和价值，而是一种源于信任关系的交易行为。

当然，这种信任关系的塑造是以交叉评级机制为基础的。在以往的商业领域中，信任评级主要是银行、审计署等专业机构的事情。这些组织通过自身的专业权威评估金融系统的优劣程度，或者对工厂生产过程和产品质量进行认证。评级也是在同领域或同级别中进行的。

例如，在美国等发达国家，银行很早就建立了一套信用评级制度：负的信用等级说明该客户信用度不高，曾经有过信贷违约或其他不良行为；正的信用等级则意味着该客户可信度较高，有偿还信贷的能力。

不过，“互联网+”时代的到来推动了更多评级方式和评价主体的出现，并建构出一整套系统性的综合评级机制：获取人们在互联网上的各种行为数据，通过大数据等先进技术对这些数据信息进行深度挖掘分析，以此推测出某个人是否为一个信誉良好的生产者、消费者、员工、学生、配偶，等等。同时，这些评价将会对个人的求职、约会、信贷等各种社会行为产生重要影响。

正如硅谷知名的风险投资人马克·安德森（Marc Andreessen）所说，硅谷正不断涌现出越来越多的通过行为数据评估消费者信誉的方式。例如，信用卡账单、网络社交行为以及在互联网中的搜索浏览记录等，都可以作为消费者信用评级的依据。

特别是随着大数据应用技术的突破性发展，越来越多的大型互联网企业和初创公司，开始借助海量的数据信息来构建银行业之外的交叉评级系统。而且，正如安德森指出的：“当这些新信用工具显示出可靠性和可重复使用时，风投就开始进入为之提供资金。”

这种交叉评级体制对社交生活也产生了影响：人们之间的信任关系的构建不再是基于道德规范，而是源于行为的可预测性。正像礼仪的建立是以彼此间的尊重为基础一样（你首先尊重别人，然后才能得到他人的尊重），社交信任关系的塑造也是源于彼此间的信息分享（我给你提供一个信息，你也与我分享一个信息，由此建立起信任关系）。

同时，这种信任机制还具有一种交互强化的效应：你信誉良好，就会得到别人的欣赏和信任，并从这种欣赏和信任中获取某种价值和利益；而这反过来又会进一步强化你的信用行为，从而形成一种良性循环，实现集体平衡，并最终达到经济和社会整体的良性运行。

不过，基于互联网的交叉评级所建立的信任关系，也面临着无可避免的困境：交叉评级比外部专家评审更能为人们提供真实全面的信息，但作为一种集体行为，其功能的有效发挥必然离不开合理的纪律规范。然而，互联网信息的病毒式传播又很容易削弱这种集体约束力量，特别是在人们无法获取完全信息的情况下，更容易受到具体情境的暗示、传染而导致一种非理性和客观的评价行为。