物联网技术在重大突发事件应急物资筹运过程中的运用主要是通过不同类型的多个终端设备来实现的，例如射频识别技术所涉及的有源和无源微波发射和接收装置，全球定位系统所涉及的GPS终端信号接收机、地面控制仪器和卫星等等。而这些终端设备所起到的最大作用，就是方便了多类决策数据的搜集工作。而在本书开发的“重大突发事件应急物资筹运的决策支持平台”中，就需要大量的信息录入工作。所以，该决策支持平台与物联网技术的结合是可行甚至高效的。
基于这个思想，本书提出将物联网的相关技术与“重大突发事件应急物资筹运的决策支持平台”进行有机整合的框架，如图6-10所示。整合之后的新决策支持平台将能有效地把应急物资、救援人员、决策者和计算机人工智能融为一个大系统，使得其中的信息传递和处理的速度显著提高，从而极大地提升应急物资的准备、调度和运输工作的运行效率。
图6-10所显示的整合框架把重大突发事件应急物资筹运流程分为六个部分：物资购买、物资入库、库存管理、物资出库、物资补充和物资运输。其中，前三个部分是日常情况下的工作任务，后三个部分是重大突发事件发生后的工作任务。射频识别技术被应用于物资入库、库存管理和物资出库三个部分，而地理信息系统和全球定位系统则都被应用与物资运输部分中。物联网的这三个核心技术取代了原来利用人工调查和记录的方式，通过这些技术所得到的即时信息首先都被自动录入到应急物资筹运决策支持平台中的信息发布平台上。然后，再由信息发布平台转到物资准备平台、专家评估平台以及物资调用平台等决策平台上，从而对相关人员提供决策数据支持。这样在大大缩短信息传输时间的同时，也极大地方便了计算机人工智能算法的调用：甚至在某些环节可免去人工输入数据的工序，而直接将各终端收集到的数据进行运算加工，输出对决策者有直接帮助的决策建议。(www.xing528.com)
显然，搭建该决策支持平台需要大量的资金投入和长时间的设备安装工作。但在射频识别技术已经广泛应用到了各行各业、地理信息系统与全球定位系统的终端已经出现在家用轿车和移动通讯设备上的今天，实现这样的决策支持平台并不是十分困难的任务。
图6-10 物联网技术与决策支持平台的整合框架
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