Agile-Delphi决策流程：应急物资需求初判

上节所阐述的应急物资筹运的集群决策模式贯穿于应急物资筹运过程的始终，但其中有一个关键问题则会因决策阶段的不同而发生变化：一般而言，参与决策的各个领域的专家人数众多，他们对于灾情信息的看法也不尽相同，从而做出的判断也会有差别。而最终的需要实施的决策方案只能是一个，所以将多种不同的决策意见进行统一是必须解决的关键问题。

图6-5　基于互联网的应急物资准备与调度的集群决策模式

事实上，类似的问题已经在前面中做过分析。前面所运用的方法是基于Dempster证据合成算法直接将所有的决策意见合成为一条决策意见。引入此方法的一个重要原因是，在应急物资准备与调度的流程中，专家的决策时间受到极大的限制，必须使用一个速度最快的决策意见合成方法。但是，该方法的缺陷也很明显，即合成之后的决策意见可能不合理或者与所有的专家意见都不同，并且得到最终结论后，也不反馈给专家进行确认而是直接运用在了后面的流程步骤中。因此，在对决策准确度要求很高的环节上，并不太适用这个方法。(www.xing528.com)

显然，对应急物资的需求类型和需求数量进行初步判断的环节就对决策准确度要求很高。因为该环节是确定后续整个应急物资准备、调度和运输的工作内容的关键，一旦此处判断不准确，将会直接导致后续工作做很多无用功。所以，这里将采用Xie等(2012)提出的Agile-Delphi法来对不同的专家决策意见进行统一。Agile-Delphi法是一种兼顾决策准确度和决策速度的决策合成方法。它的运行流程如图6-6所示。

图6-6　应急物资需求初判的Agile-Delphi决策流程

在事件发生后，工作人员将当前所获得的灾情信息、受灾地对救援物资的请求信息等提供给决策者。然后，决策者根据这些信息对应急物资可能的需求种类进行预测，这实际上是第一轮Delphi决策过程。在该轮决策结束后，工作人员公布预测的应急物资的需求种类，然后组织专家对每类应急物资的具体需求数量进行评估。专家评估的方式为选项打分方式，即工作人员提供多种物资需求数量的选项再由专家挑出最有可能发生的选项。这个过程分多轮进行，它是Agile-Delphi法的核心部分。在每一轮的决策中，专家都对同样的问题进行评判，同时他们会知道上一轮中其他人对这些问题的看法。从而专家们在自己的决策意见与大多数人的决策意见不一致时，可以选择在这一轮中仍然坚持己见或者认可其他人的决策意见。在若干轮之后，Agile-Delphi算法就会让专家们的决策意见集中，并最后消除不同决策意见。在得到统一决策意见之后，工作人员将该决策意见公示给专家们。若其得到专家们的认可，则工作人员将其整理成推荐决策方案，并呈交给决策者，再由决策者拍板并付诸实施。