【摘要】:在很多情况下,不同种类的应急物资需要按照一定的比例搭配运输才能最大限度地发挥各自的作用。前面将多种应急物资的组合看作一种物资,从而将该问题简化成了只有一种应急物资的运输问题。前面将运输车辆的载货量看作运输物资的总量实际上是基于应急物资的重量是连续变量的假设,且忽略了应急物资的体积。所以,为了使原问题更符合实际,本节将基于应急物资的最优搭配运输问题对原模型进行补充。
前面介绍的应急物资运输问题仍然包含了不少假设,这些假设简化了该问题的求解难度,节约了宝贵的求解时间,却牺牲了运算准确度。但是,在有相对充裕的运算时间时,应急物资的运输过程所包含的更多更复杂的因素即可列入考虑。
在很多情况下,不同种类的应急物资需要按照一定的比例搭配运输才能最大限度地发挥各自的作用。前面将多种应急物资的组合看作一种物资,从而将该问题简化成了只有一种应急物资的运输问题。而在各种应急物资的需求必须大于某个数量值时,例如一个手术台对应至少100只手术刀且多多益善,或者某些受灾地对每种应急物资的需求量有特别需求的时候,这种简化问题的方法就不再适用。前面将运输车辆的载货量看作运输物资的总量实际上是基于应急物资的重量是连续变量的假设,且忽略了应急物资的体积。但是,每个应急物资个体都有其自身的体积和重量,即这些数值是离散的。所以,为了使原问题更符合实际,本节将基于应急物资的最优搭配运输问题对原模型进行补充。
设某运输车的装载容积为V,最大载重量为W,共有m种应急物资等待运输,其中每种应急物资个体的体积分别是V1,V2,…,Vm,重量分别是W1,W2,…,Wm,每种应急物资在该运输车上的装载数量分别是n1,n2,…,nm。那么,可以得到下面的线性规划模型:(www.xing528.com)
该模型的运算结果就是每种应急物资的最优装载数量。将其代入到原模型中,即可计算出该车的最优运输路线。
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