重大突发事件应急物资供需预测模型

虽然对于大多数重大突发事件而言，其发展态势是难以预测和控制的，因为其成因极其复杂，影响因素极多，还可能导致严重的次生灾害。因此，在这种情景下的应急物资的需求量也是难以准确预估的。然而，对于事件发生后的应急物资的需求预估，虽然可能偏差较大，但仍然有其必要性。原因是政府决策者应该大致清楚基于当前的事态情景，未来的应急物资需求的走势是怎样的。当然，一旦当前的事态发生转变，则原有的预测结果也会随之改变，这是数学模型难以解决的问题。下面，就来研究基于一个固定事态下的，应急物资需求的粗略预测模型。

在对应急物资进行补充征购的过程中，主要的节点有三个：第一是应急物资的需求量；第二是应急物资的供给量；第三是应急物资的运输量。在突发事件发生后，灾民和救援组织都会向政府应急管理部门提出应急物资的需求，救援组织提供的信息是可信的，而灾民提供的信息则需要进行甄别，一般只有部分可信。应急管理部门针对这些信息，综合计算出此时的应急物资总需求。然后，应急管理部门联系供应商补充征购这些物资。这些物资的供给效率不仅跟供应商的数量有关，而且跟供应商的利润率和社会责任感有关。物资的紧急补充量和预先准备量共同构成总供给量。在应急管理部门得到应急物资需求信息的时候，应急物资的运输就开始进行了，运输速度受到交通工具的数量和交通情况的影响。在应急物资被运到目的地时，可以投入使用。显然，随着应急物资的逐步到位，灾民的生命安全也逐步得到保障。从而，救援组织向应急管理部门报告的应急物资的需求量就会减少。救援人数会影响应急物资的使用率，例如帐篷、医疗器械、药品之类的物资，往往需要救援人员的协助才能发挥作用。而应急物资的使用率也影响救援组织向应急管理部门报告的应急物资的需求量。另外，如果应急物资分配不合理，也会影响救灾工作的进行，更会影响灾民的情绪，从而使灾民对应急物资的请求更加迫切。

基于上述原理，本书用系统动力学方法，对突发事件应急物资的补充征购过程建模。模型的流位变量共有三个，分别是总需求量，总供给量，总运输量。显然这三个量的变化趋势是，需求量转化为供给量，供给量转化为运输量。辅助变量包括：信息可靠度，灾民需求量，救援人员需求量，应急物资使用效率，应急物资分配的合理性，灾民数量，救援人员数量，预先存储量，供应商数量，供应商社会责任感，供应商利润，运输车辆数量，交通情况，运输速度等。

在整个应急物资的运输供给过程中，总需求量和总供给量先后变为零，而总运输量则最后恒定在某一个值上，表示运输量不再变化，即物资运输结束。基于此，用Vensim软件建立该模型的系统动力学流程图，如图3-4所示。

图3-4　突发事件应急物资的补充模型流程图

该模型中的主要方程如下：

总需求量＝INTEG(IF THEN ELSE(总需求量≥0，实际需求增量-供应商生产效率，0)，0)(www.xing528.com)

总供应量＝INTEG(IF THEN ELSE(总供应量＞0，供应商生产效率-物资运输速度，0)，预先库存量)

总运输量＝INTEG(物资运输速度，0)

物资运输速度＝IF THEN ELSE(总供应量＞0，飞机数量*交通畅顺度，0)

供应商生产效率＝IF THEN ELSE(总需求量＞0，供应商数量*供应商责任感*供应商利润，0)

实际需求增量＝IF THEN ELSE(Time＜T1，T2＋T3*(救援组织需求＋信息可靠率*灾民请求)，0)

其中，T1，T2，T3为参数，根据不同的重大突发事件和不同的应急物资种类而不同。

在重大突发事件的实际救援过程中，决策者可以搜集相关的数据，然后运用该系统动力学模型来粗略预测出应急物资的总需求量、总供应量和总运输量等。虽然该模型的便利性和快捷性都很高，但是正如前面所分析的，它无法针对重大突发事件频繁改变的情景做出相应的修正，而只能靠决策者手动调整数据。正是由于这个局限性，该系统的预测结果只能为决策者提供实时、短期的决策辅助。