对于大多数重大突发事件,例如地震、台风、海啸等,都会有专门的部门负责对其研究和预测。但由于现代科学技术水平的限制,往往都不能预测得十分准确,而只能得到一个大致的时间段内,可能发生的重大突发事件的大致强度范围。政府应急管理部门得到在可预见的未来发生某种事件的概率,以及可能的强度等信息后,就会根据当地的实际情况和以往的经验,判断出需要哪些类型的应急物资,以及各类物资的需求数量范围。
在大致确定了应急物资的需求种类和需求数量之后,政府就开始向供应商订购这些物资。一般情况下,如果预先订购应急物资,应急管理部门可以招标,选择出价较低的企业,而企业也有比较充足的时间控制成本,所以应急物资的价格一般较低;如果在突发事件发生时补充征购物资,政府将没有充足的时间在大范围内选择出价较低的企业,企业由于临时加班生产也会导致应急物资成本升高,所以这个时候应急物资的价格会比较高。
另外,政府在购得应急物资后,需要对其进行储存,从而会因此产生存储费用。同时,应急物资的存储地的存储容量也有限制。在一般情况下,购得的物资量都不能超出仓库的最大容量,否则耗费大量资金建设新仓库。从而在政府提供给应急物资预先准备的财政资金一定的情况下,如何最高效地购买应急物资就是下面的模型要研究的问题。(www.xing528.com)
假设在一次应急物资预先准备过程中,共需要准备k种应急物资,第i种应急物资的订购量为Qi,提前订购的单价为Pi1,补充征购的单价为Pi2,单位存储费为Ci,需求量为Ri。Ri服从某一个概率分布Fi(Ri),其密度函数为fi(Ri),(i=1,2,…,k)。每种物资的需求数量相互独立。政府提供给应急物资准备的财政资金最高不超过E。存放应急物资的仓库最多只能存放S个单位体积的物资。
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