如何做好应急物资预备工作

应急物资的不足会影响突发事件的应急管理(Huang et al.，2011)。所以，应急物资的优化配置就尤为重要，而对应急物资的需求预测是应急物资优化配置的前提和基础(Liu et al.，2012)。如果在突发事件发生前，应急物资有很好的预测和准备，则突发事件的应对也会相对顺利。应急物资的准备不仅仅是由政府完成，很多非政府组织也在这个过程中起到至关重要的作用(Lin et al.，2012)。

应急物资的预先准备是基于准确预测的，故Taskin等(2009)研究了专门针对飓风突发事件的救灾物资预测方法。关于各类应急物资预先准备量的问题Sun等(2013)、Yu等(2013)和Rawls等(2009)用不同的模型对其进行了研究。首先是物资预测方面。刘娇娇等(2011)得出了铁路运输针对不同突发事件的预测方法，并提供了应急预案的制定与选取方法。王晓等(2011)提出了一种基于案例推理的比较准确的物资需求预测的方法。高学英(2012)提出了基于不确定信息处理理论的应急救援物资需求估计方法，并建立了动态需求条件下应急救援资源选址与配置优化模型。Liu(2004)提出了一种RDL方法，以提高对环境突发事件所需应急物资的预备效率。另外，训练普通居民，让其能够有效利用突发事件应急物资也是十分必要的(Alexander et al.，2009)。Sheu(2010)用模糊聚类的方法建立物流管理模型对受灾地区进行优先等级的评估，并对受灾地区的物资需求进行了动态预测。

在获得应急物资后，如何存储物资的问题，也是学者们的研究热点。例如，Zhang等(2012)针对次生突发事件的应急物资的准备和供给，提出了一个多资源多仓库的管理方法。Micangeli等(2013)以意大利的Abruzzi地震为例，研究了突发事件中热能的持续供应问题。Taskin等(2010)基于飓风的预测信息，利用贝叶斯决策模型，提出了应急物资的多周期库存量控制的方法。(www.xing528.com)

同时，选择最合适的物资存储地，将可能的受灾地区合理分配到各个物资存储地的负责区域，也是必须重点考虑的方面。高升等(2011)建立了多目标模型，并利用改进蚁群算法来求得合理的资源布局。王旭坪等(2010)依据资源协调功能的服务融合并设计了突发事件资源协调系统架构。张自立(2010)研究了企业生产能力储备的若干种实现途径，以及将其做为应急物资的重要供给渠道的方法。舒其林(2012)对突发事件应急物资需求进行了分级，设计了准备网络体系，并提出了“情景—应对”模式下多受灾点应急需求优先权排序及应急物资调度方法。仲秋雁等(2013)以危险化学品事故为例，构建了城市应急物资准备流程模型和城市应急物资调配流程模型。董银红等(2012)利用拉普拉斯决策准则构建了期望值模型，利用萨凡奇决策准则构建了鲁棒优化模型，他们研究了在两种不同的决策准则下，如何制订应急物流资源规划。文仁强等(2012)建立了基于蚁群优化算法的模型，它将选址与资源配置进行了统一考虑，提出了保守型和乐观型资源配置策略，解决了资源充足与受限情况下的优化配置问题。王臣等(2012)建立了以“人”、“物”和“知识能力”3个要素为核心的应急分析测试资源管理体系。Bradford(2005)从物资运输的便利性角度，运用多个参数评估了应急避难的场所。

根据上面的分析，可知目前关于应急物资预先准备问题的研究尚须完善。特别是在地域不同、突发事件不同的情况下，潜在应急物资的需求存在很大差异，而政府的应急预案往往倾向于定性描述，因此急需相应的定量研究对其进行补充。