如何提升低碳建筑的多目标优选模型？

由于建筑产业行业数据和系统案例获取有限性，本研究还存在诸多不足，现总结如下：

（1）在研究建筑产业企业主体参与绿色技术创新驱动力因素时，本文仅从定性的角度研究了绿色技术创新管理在各参与主体间因果递进关系和系统驱动集成，最后选取其中一个参与主体做出了定性与定量相结合的系统模拟。由于数据获取的局限性，没有对所有主体的参与性进行模拟，模型的现实性与可靠性有待提高。当然，这也是本研究运用系统动力学定性方法研究建筑产业绿色技术创新管理的一个尝试，后续研究还将持续关注，力争是模型模拟效果更好。

（2）经验研究上的不足。经验研究主要受限于数据的可得性，导致研究设计不能更好地服务于研究目的。比如在工业环保投入的效率评价研究中，评估工业废气治理效率时，本文使用的是工业大气污染物达标排放量作为产出指标，而事实上使用工业大气污染物去除量作为产出指标相对更为明确，但是自2011年以来，《中国环境统计年鉴》和各省统计年鉴、环境统计公报等均不再统计工业大气污染物去除量的数据，且无法通过所给其他指标数据测算得出。在环境税对企业技术创新的影响研究中，未能从专利数据中析出绿色专利数据，使得研究结果与研究主题有一定程度的偏差。(www.xing528.com)

（3）本文针对低碳建筑构建了基于TOPSIS法的多目标优选模型，指标权重的科学性有待加强。本文虽为了避免主观影响，结合了熵权法与层次分析法确定指标的综合权重，但仍无法保证指标权重赋予的科学性和合理性。后续研究可以就低碳建筑的指标体系构建这一命题，特别是各指标权重赋予方法进行深入研究。另外，低碳建筑全寿命周期成本和碳排放核算关系研究不够深入。通过本文的研究，提出了“基于全寿命周期成本数据的建筑生命周期碳排放”核算思路，但并未进行深入研究。在后续研究中，可以基于相对成熟的工程造价体系，结合碳排放因子开发出建筑碳排放核算体系，实现建筑碳排放的准确高效核算。