（1）被解释变量：企业绿色技术创新
参考已有文献，本文主要将技术创新分为投入和产出两个阶段，在投入阶段，许多学者使用研发人员数量、研发投入总额或研发资金占营业收入的比重作为衡量企业的创新投入的指标。由于我国对企业创新活动的数据披露仍不完善，考虑到数据的可得性，本文采用企业研发投入金额来表示，并取自然对数；在产出阶段，用企业专利申请数来表示（李婉红、毕克新、曹霞，2013）[185]，为方便后续的研究处理，对专利数取自然对数。
（2）解释变量：环境税
由于环境税在2018年《环境保护税法》中才正式确立，样本数量不足，且由于排污费之外的费用常常与企业所有环保支出混为一体，则依据贺娜和李香菊（2018）[106]的研究依据“税负平移”的原则，本文采用以排污费为代表的狭义环境税作为替代，来衡量环境税的收取量，并取对数。其中环境税主要体现在企业管理费用之中，因此通过对企业管理费用细分类目进行筛选得到。
（3）控制变量
影响企业技术创新的因素有很多，为了提高研究结果的可靠性，本文参照相关学者研究结果，选取了以下7个控制变量，并且针对数值较大的采用对数指标或百分比处理。
企业绩效（ROE）。企业研发活动需要充足的资金保障，但是由于技术创新的风险较高，且国内金融体制不完善，外部资本对企业的支持力度有限，则企业自身的资金支持极为重要。较好的企业绩效不仅能够带来更多的资本留存，并且有更强的抗风险能力，使得企业更可能倾向于进行技术创新。托宾Q常被国外的学者用来衡量企业绩效（Lioui and Sharma，2012）[186]，但是我国资本市场发育较不成熟，人们的投机性较强，托宾Q用来衡量则不够准确，因此本文采用净利润与总资产比值作为衡量标准。
企业规模（Size）。许多研究表明，企业规模对创新活动有显著推动作用（聂辉华、谭松涛和王宇锋，2008）[187]，企业规模的大小影响了其规模经济的作用，大规模企业在创新资源的获取上有明显的优势，有更多的人才资源、产业资源等，大规模生产可以为技术投入的支出提供更好的补偿，总资产反映了企业规模的体量，因此，本文采用总资产这一常用的指标，且由于总资产数值较大，故对其取对数，来衡量企业规模。(www.xing528.com)
独立董事比例（IDP）。独立董事作为管理人员，却独立于企业，作为专业的第三方，能够充分发挥其技能，为企业的技术创新决策提供指导，并进行监督，防止因企业创新投入不足而导致故步自封（王思薇、牛倩颖，2020）[188]。但是，也有研究表明独立董事与技术创新呈负相关关系。于是本文采用独立董事对董事会人数的占比作为度量指标。
董事会人数（IDN）。秦兴俊、王柏杰（2018）[189]的研究发现企业的创新技术进步与董事会的人数有关，肖利平（2016）[190]对中国的企业进行研究之后得出结论，即新兴产业上市公司的董事会规模对企业的技术创新有显著的负面影响。考虑到数据回归结果的准确性，本文对董事会总额人取对数。
现金流量（Cash）。安全、稳定的现金流是维护公司稳健经营，提高公司利润质量的重要保障，现金流的不确定性会对企业的技术创新活动造成影响，本文即采取期末现金流量及其等价物余额与总资产之比作为控制变量。
杠杆率（LR）。杠杆是一把双刃剑，在一定的比例区间，杠杆率的提升可以降低企业技术创新的风险（罗能生、刘文彬和王玉泽，2018）[191]，较高的杠杆率可能给投资人以经营状况良好的印象，从而吸引到更多的资金支持；但是杠杆率过高也会给企业带来一定的财务风险，不利于企业的发展，在大多数时候，杠杆率由负债总额与总资产之比表示，本文也采取这一惯用做法。
资本支出（Cap）。企业的技术改造、新产业链建设需要大额资本支出带动，企业的资本支出从某种程度上反映了其项目投资决策。
所有变量的简写、名称和定义及解释详见表7-1。
表7-1 变量定义表
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