模型基本假设介绍及优化

基本假设1：政府是公众的代表，承担低碳发展的责任，是绿色技术创新的倡导者和受益者，关注绿色技术创新的综合效益，即经济效益、社会效益和环境效益，亦即本模型关注的、政府可以观察到的绿色技术创新产出水平。假定a为项目业主的一个一维努力变量，采用绿色技术创新所带来效益产出函数采取如下线性形式：π=ae+ε。其中，e指的是政府没有办法观测到的企业的努力程度；a（a∈R，0≤a≤1）为与努力变量a有关的效益产出因子，主要包括项目业主开展绿色技术创新活动努力所带来的效益因子（施骞、赖小东，2011）[163]。ε是一个均值为零、方差为σ2的正态分布随机变量，代表外生的不确定性因素，即随机干扰变量；则政府在推行绿色技术创新的期望效益产出为E（π）=E（ae+ε）=ae，方差var（x）=σ2，即项目业主的努力水平将会决定总体效益的产出值，但不影响总的产出方差。

基本假设2：假定委托人-政府和科研机构是风险中性的，代理人-项目业主是风险规避的。假设项目业主的效用函数具有不变绝对风险规避特征，即u（w）=-eρw，其中ρ是绝对风险规避度量，w是实际货币收入。(www.xing528.com)

基本假设3：假设企业选择努力的成本系数是k，对应的成本函数是C（e）=ke2/2，如果用货币等价物来测定，k是成本系数，则k越大，付出同样努力e带来的负效用就会越大。这与企业实施绿色技术的能力负相关，项目业主技术创新能力越强，其行动成本C（e）就越低。