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数据处理与分析评价思路

时间:2023-05-23 理论教育 版权反馈
【摘要】:(二)灰色综合评价过程具体来说,构建民营跨国经营企业竞争力灰色综合评价模型主要包括确定参考数列与比较数列、对各数列指标值进行无量纲化处理、计算关联系数、计算指标变异系数分配指标权重、计算关联度等主要环节。

数据处理与分析评价思路

(一)评价思路

如前所述,本研究主要釆用灰色综合评价法中的灰色关联分析法对民营跨国经营企业竞争力展开模型构建和量化评价。利用该分析方法评价民营跨国经营企业竞争力的基本逻辑是:以各评价单元(国家或年份)民营跨国经营企业中竞争力最强(理想国或理想年)的各指标数据作为参考数列,以被评价单元(国家或年份)民营跨国经营企业的各项指标数据作为比较数列,计算两大数列随着不同对象或时间变化的关联度。关联度越高,说明被评价单元(国家或年份)民营跨国经营企业与竞争力最强的评价单元(理想国或理想年)越相似,竞争力越强,反之则越弱。

此外,指标的权重赋值是构建评价模型以及开展竞争力评价过程中尤为关键的环节之一。采用不同方法测定指标权重,将会得到不同结果,进而直接影响综合评价值。为使评价结果能更准确、真实地反映各评价单元(国家或年份)宁波民营跨国经营企业强弱水平,排除权重分配的人为因素,在此直接依据各项指标所包含的信息对其进行客观赋权的方法,即如前所述的变异系数法。它的逻辑思路是:在评价指标体系中,指标取值差异越大的指标,也就是越难实现的指标,这样的指标更能反映被评价单元的差距,应当赋予较大的权数;相反,则应赋予较小的权数。若某项指标的变异程度为零,则说明所有评价对象在该指标上的观测值相等,该指标没有评价的价值。其中,各项指标的变异系数计算公式为样本标准差与样本均值之比。第i个指标的变异系数权重为第i个指标变异系数与所有指标变异系数总和之比。

(二)灰色综合评价过程

具体来说,构建民营跨国经营企业竞争力灰色综合评价模型主要包括确定参考数列与比较数列、对各数列指标值进行无量纲化处理、计算关联系数、计算指标变异系数分配指标权重、计算关联度等主要环节。具体构建步骤如下。

1.确定参考数列

选取Z0为参考数列,Zi为比较数列,则有:

式中,i=1,2,3,…,m;j=1,2,3,…,p;Z0j为第j个指标的最佳值,Zij为第i个评价单元(国家或年份)的第j个指标的评价值。

2.指标值无量纲化处理

不同评价指标通常有不同的量纲,为了使各指标值之间可以进行比较,展开评价时应先对原始数据进行规范处理,即无量纲化。在处理时要注意区分正指标和负指标。正指标的指标值越大就越有利于提高产业竞争力,这些指标值的规范处理可直接套用公式。负指标则正好相反,指标值越大则越不利于产业竞争力提升,在规范处理时应先把负指标转化为正指标。宁波民营跨国经营企业评价体系中除了居民消费价格指数(CPI)为负指标之外,其余指标都是正指标。无量纲化公式(5)为:

式中,Xij∈(0,1)。参考数列Z0经无量纲化处理后为X0;比较数列Zi经无量纲化处理后为Xi

3.计算关联系数

将X0作为参考数列,X1作为比较数列,计算对Xi对X0在第j个指标的关联系数εij,得到关联系数矩阵E。εij值越大,关联度越大,与最佳值指标越接近。计算公式(6)为:

式中,ρ为分辨系数,值越小,分辨力越大,一般取值为(0,1)。当ρ≤0.5463时,分辨力最好,通常取ρ=0.5。

4.计算指标变异系数(www.xing528.com)

在利用变异系数法进行指标赋权之前,首先应计算各项指标的变异系数。设用于评价宁波民营跨国经营企业的指标有n个,被评价单元(国家或年份)有m个,则有第n项指标为xn(其中,j=1,2,3,…,n),取其无量纲化结果值X1,X2,X3,…,Xm(其中,i=1,2,3,…,m),计算xn的变异系数Vn,得到各指标变异系数向量V,其反映了各项指标的相对变异程度。计算公式(7)为:

式中,σx是第n项指标的标准差;¯Xi是第n项指标的平均数。

5.分配指标权重

利用公式(7)得出各项指标的变异系数后,即可对其展开权重的分配,计算出各项指标的权重w及其权重向量W。设第n项指标的权重为Wn,则其计算公式(8)如下:

式中,n=1,2,3,…,k。

6.计算各层评价系统的关联度

鉴于各项指标的重要性强弱水平存在差异,因此利用权重乘以关联系数的加权平均合成法合成各评价单元(国家或年份)的最终关联度,计算公式(9)为:

R=(r1,r2,r3,…,rm)=WET

式中,W为n个评价指标的权重向量;E为关联系数矩阵;T为矩阵空间中行向量的维度,由当前评价层指标的个数决定。

计算多层评价系统的最终关联度时,应进行不同层级评价指标关联度的合成。设当前评价层为第r层,若要将第r层的关联度合成到它所属上一层即第r-1层,需对第r层的权重进行重新分配,计算公式(10)为:

式中,t为第r-1层中指标的个数,进行权重的再次赋值后利用公式(9)即合成第r-1层的关联度,此后继续以r-1层的关联度作为数据值代入公式(10),计算r-2层各指标权重,并利用公式(9)合成计算出r-2层各指标的关联度,依此逐层类推计算,即可拟合出指标体系最高评价层即目标层的最终关联度,即各评价单元(国家或年份)民营跨国经营企业竞争力综合指数。

7.竞争力综合指数排序

按照各评价单元(国家或年份)的最终关联度即其民营跨国经营企业竞争力综合指数进行高低排名,即可得到其竞争力强弱排序。

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