跨国公司竞争力评价方法

尽管众多学者提出了诸多可行的企业竞争优势综合评价方法，但是目前单一评价方法在理论和应用方面还存在至少以下一些不足点有待解决：第一，评价方法的具体适用性研究较少。由于不同评价方法的机理不同，对于不同的待评价领域有不同的适用度。评价对象也存在多样化等区别，因此并不是所有的方法均适合用于同一对象，在具体评价的执行中的选择没有一个准则可供参考。第二，多方法评价结论的非一致性问题。所谓多方法评价结论的非一致性是指，第五章企业竞争力的评价方法当对具有确定属性值的同一对象运用多种不同方法分别进行评价时结论存在差异，因此难以得到与客观实际相符的一致性评价。

民营跨国经营企业竞争力是一个复杂、宽泛的概念，要对其进行量化评价显得更加困难。本研究选择评价方法的基本要求是尽量避免主观因素的干扰，使评价结果尽可能接近客观现实。通过对以上各种评价方法的深入研究与优缺点分析，同时结合本研究评价客体文化特殊性的考虑，在此拟主要结合灰色综合评价法与数理统计法对民营企业竞争力展开模型构建和量化评价。之所以选择灰色综合评价法对民营跨国经营企业竞争力进行评价，主要是由于民营跨国经营企业竞争力的影响因素有很多，而且它们对竞争力的影响十分复杂，无法仅仅通过评价指标穷尽所有因素及其对竞争力的复杂影响，加上各项指标间的关系密切程度难以准确界定，以及指标数据的可获取性有限，使得宁波民营跨国经营企业评价系统成了一个灰色系统。因此运用灰色综合评价法展开的评价是客观的、有效的、实用的。具体而言，灰色综合评价法中本研究将主要选取灰色统计、灰色关联分析两种分析方法，分别用于评价指标的筛选修正与评价模型的构建。数理统计法中则主要选择变异系数法用于计算各评价指标权重，以避免赋权的人为影响，增强灰色综合评价法关于权数分配的科学性与客观性。

（一）灰色统计法

作为灰色系统决策方法之一，灰色统计法是围绕“贫信息”、“不确定”等特征，以灰类的白化函数生成为基础，将分散、不完全的调查统计数据按若干灰类所描述的类别进行判断整理，进而归纳统计指标所属灰类，加强对决策方案认知的一种方法。它主要包括统计对象（决策群体、统计指标决策方案或决策样本）、统计灰类、决策灰类或决策量、灰类白化函数、统计样本五大要素，在此主要用于评价指标的重要性程度判断，进而实现对指标体系的筛选与修正。五大要素中的灰类白化函数是描述灰类白化成某个白化值的可能性或倾向程度的函数，即用于表达各统计指标的白化值分别对于各灰类隶属关系的函数。简而言之，它是指利用调查或统计数据使灰色系统白化，对有限信息进行加工处理，以使灰色系统白化的函数。

（二）灰色关联分析法(www.xing528.com)

灰色关联是指事物之间的不确定关系以及随时间或不同对象变化的关联程度。灰色关联分析法则主要是定量比较或描述灰色系统中各因素在发展过程中随时间或不同对象相对变化的同步程度，以借此判断它们彼此之间的不确定关系以及灰色关联程度。它是灰色综合评价法中目前运用最为普遍和广泛的方法之一，有助于为灰色“贫信息”系统的识别、预测、决策、控制和优化提供更多依据与指导，在此用于构建评价模型，测度评价对象宁波民营跨国经营企业。它的基本思路是：根据灰色系统中各项因素之间的发展趋势与相异程度确定参考数列、比较数列；构建用于分析两大序列关联程度的灰色关联分析计算模型；测度两类序列的关联程度与接近程度，如果两者的变化基本同步，即可认为它们之间的关联度大，反之则关联度小。

（三）变异系数分析

变异系数是指两个或多个度量单位及平均数不同的样本数据的变异程度，是一个无单位且不受平均数影响的特征数。变异系数法是一种客观赋权法，即直接借助各指标数据本身涵盖的信息与变异程度对指标展开权重赋值的方法。在此主要用于增强灰色综合评价法中关于权重分配的科学性，对各项指标权重进行客观赋值。其中，各项指标的变异系数计算公式为样本标准差除以样本均值。第i个指标的变异系数权重为第i个指标变异系数与所有指标变异系数的总和之比。