多主体模糊软集决策方法介绍

电动汽车商业模式评估指标，一方面需要从价值主张、合作伙伴、定价机制等不同模式要素进行考虑；另一方面也需要从电动汽车的生产、销售、使用以及回收等不同环节来考察，具体指标具有不确定性和模糊性。而且，由于电动汽车商业模式的评估涉及多要素、多环节，但因个人知识的有限性及背景知识、立场的不同，需要集思广益，通过集体来决策。具体来看，不同专家由于背景知识等的差异，对电动汽车商业模式评估指标的认知和理解可能会存在差异，也就是说，不同专家所认同的具体评估指标可能会出现差异化。因此，采用多主体参与方案评价的模糊软集决策方法，不仅考虑到专家评估信息的模糊性，还考虑到不同专家评估指标的差异化，从而能够更加客观地描述电动汽车商业模式创新实践。

具体来讲，多主体模糊软集决策方法的步骤如下。

第1步：根据决策者Ds（s=1，2，…n）所考虑的参数集合Es和隶属度矩阵As，将各方案关于各参数的评价信息表示为模糊软集（F1，E1），（F2，E2），…（Fn，En）。

第2步：综合各决策者的评价信息，基于对定义3的扩展，做模糊软集（F1，E1），（F2，E2），…（Fn，En）的且运算。即，（H，E1×E2×…×En）=（F1，E1）∧（F2，E2）∧…∧（Fn，En）。

第3步，根据第2步得到的新的模糊软集，基于式（7-1）和（7-2）构建比较矩阵C。(www.xing528.com)

对于，设

其中，l表示第2步新生成的模糊软集的新参数个数，r,t=1,2,3…m，m表示待评估方案的个数。则比较矩阵记为，其中

Cir是方案优劣的比较量度，若Cir＞Cri,则表示在综合考虑l个指标参数的情况下，方案Ui优于方案Ur。

第4步，根据下文的式（7-3）计算方案Ui的优势度Si，i=1,2,3…m，并据此对所有方案进行排序。其中方案Ui的优势度Si为