【摘要】：结合电动汽车商业模式评估指标的多样性，可以看出，电动汽车商业模式的评估本质是复杂环境下的不确定、多属性决策问题。由于本书的研究对象为多主体共同参与的群决策问题，且决策过程中存在信息的不确定性，因此，本书主要基于李铭洋等、赵海燕等的研究，采用基于模糊软集的决策方法来构建电动汽车商业模式的评估模型。
电动汽车商业模式是一个复杂系统，涉及多个要素、多个主体。面对这一复杂系统，研究者由于自身专业知识和背景的差异以及思维的模糊性，导致有些评估信息可能是不精确或不确定的。结合电动汽车商业模式评估指标的多样性，可以看出，电动汽车商业模式的评估本质是复杂环境下的不确定、多属性决策问题。
通常，传统的数据工具难以解决模糊和不确定问题，在此背景下，模糊集理论、区间数理论、粗糙集理论和概率论等不确定理论得到了广泛的发展和应用。然而，上述理论自身也存在固有的局限性，为了克服这些局限性，莫洛特索夫（Molodtsov，1999）首次提出软集的概念，软集是一种处理不确定性的全新的数学工具。由于软集理论比传统的不确定理论能更加灵活地刻画问题的不确定性本质，越来越多的学者开始研究软集，并逐步将软集理论与其他不确定理论相结合，提出模糊软集、粗糙软集等概念。如，卡格曼和恩格诺格鲁（Cagman ＆ Enginoglu，2010）提出了一种两方参与基于分明软集的方案筛选的uni-int决策方法；蒋等（Jiang，et al.，2011）提出了基于直觉模糊软集的多属性方案选择方法。(www.xing528.com)
由于本书的研究对象为多主体共同参与的群决策问题，且决策过程中存在信息的不确定性，因此，本书主要基于李铭洋等（2013）、赵海燕等（2016）的研究，采用基于模糊软集的决策方法来构建电动汽车商业模式的评估模型。
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