基于实践视角的智能汽车技术分析与研究

综合国内外汽车厂商目前的智能汽车技术研发重点，可以发现信息采集、信息处理、信息通信是推动智能汽车发展的三大关键技术领域。

（1）信息采集方面，传感器、摄像头等将被大规模使用

一是从技术热点看，由多种传感器集成的高级驾驶辅助系统是当前研究热点。高度智能化的无人驾驶需要配备足够的传感系统，如高级驾驶辅助系统等，才能实现有限条件下的无人驾驶，这也是目前无人驾驶技术的研究热点。二是从传感器类型看，红外传感器的成本最高。红外传感器的典型模块为摄像头系统，国外售价一般在1000—2000元，国内售价在4000—5000元，甚至达到10000—20000元。三是从发展趋势看，微机电系统传感器将成为主流产品。微机电系统传感器已经开始逐步取代基于传统机电技术的传感器，成为全球无人驾驶汽车的重要构成部分。

（2）信息处理方面，高精数据与自动导航相结合是技术关键(www.xing528.com)

一是从数据算法看，基于浅层学习的算法向深度学习发展是大势所趋。未来无人驾驶汽车将更加依赖人工智能，处理的场景与数据将呈指数级增长，深度学习算法将成为未来技术发展的必然选择。二是从地图服务看，自动导航是实现无人驾驶精确预判的关键。无人驾驶汽车的地图服务系统通过对全球定位系统坐标数据、地图测绘数据的处理，形成与实时交通情况相匹配的电子地图引擎，从而具备自动导航功能。

（3）信息通信方面，车联网时代已经到来

一是从发展趋势看，车联网是实现完全无人驾驶技术的必经之路。从功能模块看，车联网拥有各层级关键功能与技术，涵盖了车连互联网、车连车、车连基础设施、车连整车厂商、车连企业、车连家/办公室等主要类型，在无人驾驶领域有着广泛应用。二是从竞争机构看，全球车联网主流系统繁多，竞争激烈。移动互联网高速发展推动汽车车载信息领域不断变革，开发的车载信息平台将受到越来越多无人驾驶汽车厂商的欢迎。