创新决策能力对商务服务业企业财务绩效的影响

在此次研究中，多元回归分析被用来验证提出的假设。对八个部分的创新能力所包括的所有自变量与财务绩效以及运营绩效分别进行分析。可能影响创新能力与绩效的控制变量包括企业规模（员工人数）、行业种类（金融服务、商务服务、信息服务、研发服务）。为进一步揭示自变量与因变量之间的关系，企业规模和行业种类被设置为名义变量。企业规模把企业按员工人数划分为大于等于100人企业与小于100人企业。行业种类把企业分为金融服务、商务服务、信息服务、研发服务四个种类，样本数据初步统计与检验结果如表9-3所示。

表9-3　样本数据初步统计与检验结果

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为了检验结果的可靠性，对A、B、C、D、E、F、G、H共计八个自变量分别进行了可靠性检验。结果显示：上述八个自变量的克朗巴哈系数都在0.736~0.866之间，因此问卷整体结构的可靠性得到了验证。同时，对上述八个自变量（A~H）进行了多重共线性检验，这八个自变量的方差膨胀因子的值均在1.128~4.185之间，均小于10，因此可以认为上述八个自变量不存在多重共线性问题。检验结果如表9-4所示。

表9-4　模型回归结果

注：∗∗∗、∗∗和∗分别表示在1%、5%和10%的显著性水平下通过显著性检验

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以企业获得的净利润为因变量的回归模型具有显著性（F=469.172，Sig.=0.000）。模型的可决系数R²=0.727，调整R²为0.725说明因变量72.500%的变化可以由所建回归模型解释，模型的拟合效果较好。分析结果显示，企业创新能力的八个部分中有七个部分与财务绩效存在正相关联系，且通过显著性检验，从而验证了与原假设的一致性。具体而言，自变量企业文化支撑能力的系数估计值β为0.216（Sig.=0.000），自变量组织系统协同能力的系数估计值β为0.178（Sig.=0.000），自变量技术研发能力的系数估计值β为0.766（Sig.=0. 000），自变量非技术改造或再优化能力的系数估计值β为0.221（Sig.=0.000），自变量外部技术获取能力的系数估计值β为0.067（Sig.=0.084），自变量外部环境识别能力的系数估计值β为0.166（Sig.=0.000），自变量创新决策能力的系数估计值β为0.521（Sig.=0.000），另外控制变量企业规模系数估计值β为0.063（Sig.=0.000）。上述这些结果表明这八个变量与因变量（企业获得的净利润）存在显著联系。分析结果同时显示企业规模与财务绩效存在关系：企业规模越大，财务绩效越好。

创新能力与运营绩效多元回归分析模型有效。以产品（服务）质量为因变量的回归模型具有显著性（F=82.088，Sig.=0.000）。模型的可决系数R²=0. 318，调整R²仅为0.314，说明所建回归模型仅能解释因变量变化的31.400%。结果显示，企业创新能力的八个部分中有六个部分与运营绩效存在联系，从而验证了与原假设的一致性。具体而言，自变量企业文化支撑能力的系数估计值β为0.086（Sig.=0.089），自变量技术研发能力的系数估计值β为-0.202（Sig.=0. 000），自变量外部技术获取能力的系数估计值β为0.133（Sig.=0.002），自变量外部环境识别能力的系数估计值β为-0.071（Sig.=0.097），自变量信息预判解读能力的系数估计值β为0.301（Sig.=0.000），自变量创新决策能力的系数估计值β为0.597（Sig.=0.000）。上述这些结果表明这六个变量与因变量企业运营绩效存在显著联系。分析结果并未显示企业规模与运营绩效存在显著关系。

本次研究把企业规模作为控制变量（大于等于100人的企业与小于100人的企业），回归分析结果显示：企业规模与新产品获得的净利润存在联系（Sig.=0.015），规模对新产品获得的净利润起着反向作用，企业规模越大，新产品获得的净利润相对越小。

以下对四个行业的数据进行回归分析，结果如表9-5所示。

表9-5　四个行业的模型回归结果

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通过对四个行业的数据进行回归分析得出的结果发现：对高端服务业领域的中小企业而言，在供给侧结构性改革时期，创新能力是企业获得绩效的重要来源，创新能力影响着企业绩效。但是，在所研究的四个不同行业中，不同种类的创新能力对企业绩效的影响既存在相同，也存在差异。简述如下。(www.xing528.com)

表9-5所列出的分析结果显示：在本章所列不同种类的创新能力中，技术研发能力（β=0.883，Sig.=0.000）对企业财务绩效的促进作用最大，成为决定金融服务业中小企业提高财务绩效，获得净利润的主要能力。此外，信息预判解读能力（β=0.247，Sig.=0.000）对金融服务业中小企业运营绩效起到的促进作用最强，是决定企业提高产品质量或服务质量的关键能力。分析结果还表明：创新决策能力（β=0.425，Sig.=0.000）对金融服务业中小企业财务绩效产生的正向影响仅次于技术研发能力，同样是促进金融服务业企业提高财务绩效，获得净利润的主要能力之一。

此外，企业文化对创新的支撑能力（β=-0.314，Sig.=0.000）对企业运营绩效产生负向影响，对提高运营绩效起到的阻碍作用最大，影响了企业提高产品质量或服务质量。

表9-5数据分析结果表明：对于商务服务业领域的中小企业而言，技术研发能力（β=0.793，Sig.=0.000）对企业财务绩效促进作用最强，成为决定企业是否能够提高财务绩效，获得净利润的主要能力。此外，非技术性改造或再优化能力（β=0.180，Sig.=0.000）对商务服务业中小企业提高运营绩效发挥的作用最大，是决定企业是否能够提高产品质量或服务质量的关键能力。分析结果还表明：创新决策能力（β=0.344，Sig.=0.000）对商务服务业企业财务绩效的积极影响仅次于技术研发能力，也在一定程度上促进着商务服务业企业提高财务绩效，获得净利润。

从表9-5数据分析结果不难看出：技术研发能力（β=1.135，Sig.=0.000）对信息服务业企业财务绩效促进作用最大，成为决定信息服务业中小企业提高财务绩效，获得净利润的主要能力。技术研发能力（β=0.203，Sig.=0.003）是信息服务业取得企业运营绩效最为主要的能力，对企业提高产品质量或服务质量具有关键作用。数据分析结果同时显示：组织系统对创新的协同能力（β=0.273，Sig.=0.007）对信息服务业企业财务绩效的促进作用仅次于技术研发能力，也是决定信息服务业企业取得财务绩效，获得净利润的主要能力之一。同时，创新决策能力（β=0.131，Sig.=0.035）对信息服务业企业运营绩效的促进作用仅次于技术研发能力，在一定程度上影响着企业提高产品或服务质量。

此外，表9-5数据分析结果显示：外部技术获取能力（β=-0.110，Sig.=0.088）对信息服务业企业取得运营绩效具有一定的阻碍作用，事实上妨碍了这些企业提高产品或服务质量。

由表9-5数据可知，在本书所列不同种类的创新能力中，创新决策能力（β=1. 068，Sig.=0.000）对企业财务绩效具有极大促进作用，成为决定研发服务业企业提高财务绩效，获得净利润的主要能力。此外，对研发服务业企业运营绩效起到最大促进作用的仍是创新决策能力（β=0.693，Sig.=0.000），它也是决定企业提高产品质量或服务质量的关键能力。研究还发现，组织系统对创新的协同能力（β=0.305，Sig.=0.001）对研发服务业企业财务绩效的促进作用仅次于创新决策能力，同样是决定研发服务业企业提高财务绩效，获得净利润的主要能力。技术研发能力（β=0.566，Sig.=0.000）对研发服务业企业运营绩效的促进作用仅次于创新决策能力，是影响企业提高产品质量或服务质量的关键性能力之一。

表9-5数据分析结果显示：信息预判解读能力（β=-0.133，Sig.=0.062）对研发服务业企业取得财务绩效具有一定的阻碍作用，妨碍了这些企业提高绩效水平和扩大净利润。

总结以上所述可以看出：总体而言，在供给侧结构性改革时期，创新能力是高端服务业领域中小企业提高绩效的重要倚靠，创新能力对企业绩效具有决定性影响。尽管不同种类的创新能力对四个高端服务行业的企业绩效产生的影响既存在相同，也存在差异，但是创新决策能力、技术研发能力以及非技术创新能力对企业绩效的影响十分显著。

技术研发能力对金融服务业、商务服务业、信息服务业的企业财务绩效均具有极强的促进作用，成为影响这三个行业财务绩效最具决定性的能力，同时也是决定信息服务业企业取得运营绩效的决定性能力。此外，技术研发能力对促进研发服务业运营绩效作用显著。

创新决策能力对研发服务业企业财务绩效具有极强的促进作用，同时也是该行业企业取得运营绩效的最为关键的能力。此外，创新决策能力对金融服务业、商务服务业、信息服务业三个行业的财务绩效或运营绩效均产生了十分重要的促进作用。

非技术创新能力对企业运营绩效十分重要。例如，非技术性改造或再优化能力对促进商务服务业企业运营绩效起到了最为关键的作用。组织系统对创新的协同能力对研发服务业、信息服务业运营绩效产生了重要的促进作用。信息预判解读能力对金融服务业运营绩效的促进作用最为显著。

此外，研究还发现，在本书所列不同种类的创新能力中，有一些创新能力对企业提高绩效起到了阻碍作用：企业文化对创新的支撑能力对金融服务业企业提高运营绩效起到阻碍作用，外部技术获取能力对信息服务业企业提高运营绩效具有较强的阻碍作用，信息预判解读能力对研发服务业企业提高财务绩效具有一定的阻碍作用。但是本次研究并没有发现对金融服务业企业提高财务绩效、商务服务业企业提高财务绩效和运营绩效、信息服务业企业提高财务绩效、研发服务业企业提高财务绩效起到阻碍作用的创新能力。