学习EIQ实例应用技巧

本案例以某市肯德基的数据为依据，来阐述EIQ分析对于配送中心的拣选系统规划和改善具有重要意义。

收集肯德基配送中心的一天的订单。由于订单数据过于庞大，在进行EIQ分析时做了如下简化处理：①仅对一类货品（冻货）进行分析；②从上百份订单中选择有代表性的30份订单进行分析；③每份订单中只选取了有代表性的16个品项。在实际的分析中这种处理仅能作为参考。实际上，这里所论述的方法完全可以在计算机上用Excel进行完整分析，分析方法和步骤完全一样。

按照上文所述的EIQ分析步骤，对肯德基配送中心的订单品项数量分析如下。

（一）订单出货资料的分解

首先将肯德基30份订单进行编号，并对订单的16个品项进行编号如下：犐1代表的出货品为鸡块，编号为86110001，其他依次是，犐2为86110002，犐3为86110004，犐4为86110006，犐5 为86110007，犐6 为86110009，犐7 为86110048，犐8 为86110010，犐9 为86110075，犐10为86110084，犐11为86110299，犐12为86110280，犐13为86110253，犐14为86110266，犐15为86110267，犐16为86110268，以上品项数按顺序写在订单上，最后将其填入出货资料表格中，可得如表6-2所示。

表6-2　配送（冻货）出货EIQ表（单位：箱）

续表

在表6-2上进行作业，将各行相加，可得每份订单的发货数量，而每行的非零个数即为每份订单发货的品项数；将各列相加，可得每品项的出货数量，而每列的非零个数为每个品项的出货次数。依次填入上表中。

（二）资料统计分析

IQ分析：依各品项（I）的数量（Q）值的大小排序，得到表6-3所示。

表6-3　IQ排序表

根据表6-3，可绘出如图6-4所示的IQ曲线。

根据IQ曲线可将各品项按ABC进行分类，A类有犐8、犐1，B类有犐14、犐12、犐6、犐5、犐4，其他为C类。这样A类品项占品项总数的2÷16＝12.5%，而其订单数占了订单总数的1 326÷3 760＝35.3%；B类品项占品项总数5÷16＝31.25%，其订单数占订单总数的1 305÷3 760＝34.7%；C类品项占品项总数的56.25%，其订单数占订单总数的30%。这是一种非常有用的信息，可用于仓储系统的规划选用、储位空间的估算，并将影响拣货方式及拣货区的规划。规划时可根据产品分类划分储区方式储存，各类产品储存单位、存货水准可设定不同水准。

EQ分析：将各订单（E）的订货量（Q）进行排序，得下表6-4所示。

图6-4　肯德基配送订单IQ曲线(www.xing528.com)

表6-4　EQ排序表

图6-5　肯德基配送订单EQ曲线

根据表6-4，可将订单进行ABC分类，其中A类有犈25 和犈13 两种，占订单总数的2÷30＝6.67%，而订单的订货量则占到了870÷3 760＝23.14%；B类订单有犈25、犈29、犈12、犈8和犈24五种，占订单总数的5÷30＝16.67%，而订单的订货量则占到了779÷3 760＝20.72%；其他为C类，订单数占订单总数的23÷30＝76.67%，而订单的订货量则占总订货量的56.14%。可将其绘成如图6-5所示的EQ曲线。

依此EQ曲线，规划时可将订单分类，少数而量大的订单可做重点管理，相关拣货设备的使用亦可分级。

EN分析：了解订单及订购品项数的分布，对于订单处理的原则及拣货系统的规划有很大的影响，并将影响出货方式及出货区的规划。

图6-6　肯德基配送订单的EN图

单一订单出货品项数的计算在出货资料表中已完成，可以看到，就所列的16项品项来说，每一订单的出货品项数都比较大，基本上都超过了10，可得如图6-6的EN图。

由EN图可以看出，单一订单的出货项数较大，而产品品项数亦多，累积出货品项数较总出货品项大出数倍，并较总品项数多。可考虑以批量拣取方式作业。

IK分析：可以分析产品出货次数的分布，对于了解产品的出货频率有很大的帮助，主要功能可配合IQ分析决定仓储与拣货系统的选择。另外，当储存、拣货方式已决定后，有关储区的划分及储位配置，均可利用IK分析的结果作为规划参考的依据，基本上仍以ABC分析为主，并决定储位配置的原则。

各品项（I）的出货次数（K）已在出货资料表中列出，现将其从大到小排列，如表6-5所示。

表6-5　IK排序

从表6 5中可以看到，各品项的受订次数非常接近，但考虑到我们所做的简化处理，仍可做ABC分类：将K＝30的5类品项分为A类；将K＝29的品项作为B类；其他的作为C类。可得如图6 7所示的IK曲线。

图6-7　肯德基配送订单的IK曲线

依此IK曲线，规划时可依产品分类划分储区及储位配置，A类可接近入出口或便于作业的位置及楼层，以缩短行走距离，若品项多时可考虑作为订单分割的依据来分别拣货。