长期以来，企业已经习惯对客户进行宏观细分。传统的分类方法如人口统计法、心理描绘法、几何统计法和行为聚类法等，尽管这些分类方法都有其科学的一面，但他们共同的缺陷之一，就是对信息的搜寻缺乏有效手段。传统的客户信息搜寻方法，一般不外乎面对面访谈、问卷查询等。这样做的缺陷是很明显的，比如需要大量人力、物力，调查的范围狭窄，真实性不能保证，不具有实时性，等等。
现在有许多企业已经意识到这一点，在自身企业信息化的基础上，开始通过其内部的信息系统来统计和分析所得到的数据。当前企业内部的信息系统很多，有财务系统、订货系统、存货系统、资产管理系统、分销系统等。但是其中最大的一个缺陷是这些系统缺乏统一的数据规划和信息处理技术要求，在联系、使用、实施及运营数据结构上各不相同。这样的直接后果是难以产生聚焦于以客户为中心的数据，甚至会在不同系统里产生相同矛盾的客户信息，因此，利用当前的企业信息系统收集客户信息进行客户细分所产生的效果是不能令人满意的。
我们需要新的管理和信息处理方法，CRM就是这样的一种方法。在CRM中，企业使用的是基于客户的数据仓库从而使它们与传统的运营型数据库区别开来。CRM 中的数据仓库已经不仅仅是一个存储数据的储藏室，它具有智能化特点，能将企业所需的客户信息进行统计分类，形成真正的、实用的企业客户信息。(www.xing528.com)
企业不可能挨家挨户地进行信息调查，也不能只了解某些特定类型家庭的大致情况。企业所需要的是客户的详细资料，客户的名称、地址、偏好、消费额、售后意见等信息必不可少。企业的周围随时随处都充满着客户信息，关键是怎样去发掘，这不仅包括客户购买所留下的信息，企业还应主动向客户了解、索取相关信息，只有这样，才能够对客户进行有效而准确的细分。
客户细分是CRM的基础，也是实施CRM的关键一环，企业要从战略的角度出发，做好客户细分，有了良好而准确的客户细分，CRM就有了成功的基石。
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
