基础评价：综合多方数据，客观准确的评估

对于所选的爆款，要进行基础评价。要将各类数据都整合起来，如同类产品的销售情况、其他品牌的销售业绩、爆款的业绩……之后进行客观评价，找到对自己有用的知识，为我所用。然后，再以这些评价为基础，决定爆款的种类和方式，以及具体的操作方式。

在评估效果之前，要了解相关数据，因为只有这样，才能知道活动的具体效果。下面是打造爆款，需要了解的相关数据概念。

1. UV、PV

“UV”是“unique visitor”的简写，是指不同的、通过互联网访问、浏览这个网页的自然人。

“PV”是“page view”的简写，即指页面浏览量，或点击量。

这两个概念，简单形象地说，就是用户对商家或门店访问的深度。

使用相关工具，查看UV（PV）在活动之前和活动之后是否有上升。如果有上升，说明商家或门店的结构优化取得了一定的效果；如果没有明显的上升，在下一次活动开展之前，还要对商家或门店的结构进行优化。

通常，UV和PV的比值跟销量成正比。

2. 询单率

如果商家或门店共进入100个用户，最终有10个人和客服进行了沟通，咨询率就是10%。

询单率的高低直接决定着页面优化是否合理，是否激发了用户的购买欲望，是否为用户打消了疑虑，因为最终确认购买的用户才会与商家联系。推广活动结束后，可以了解一下询单率是否有上升。(www.xing528.com)

3. 咨询下单率

如果有100个用户与商家沟通，最终有10个人购买，咨询下单率就是10%。客服质量因素决定咨询下单率，活动之前，活动之中，对客服的培训提升是否到位直接决定着咨询下单率。

4. 爆款销量比重

爆款销量比重越高，活动越不成功；爆款销量比重越低，整体销量上升明显，就说明整个商家或门店的购买关联度还是很高的，商家前期的准备工作是有效果的。

5. 自动下单率

自动下单率，指的是在浏览网页的用户中，有多少个用户是没有通过咨询而直接下单的。自动下单率跟页面的优化、价格定位、疑虑打消等直接关联。

6. 回头率

回头率，不仅与客服质量、商品质量有关，还跟售后服务有着密切的关系。

总之，只有了解数据，才能了解自己如今的状况，从数据角度出发去寻找商家或门店的问题并进行优化，这就是数据营销。需要注意的是，根据数据，改善行动方案共有三个步骤：第一，分析数据；第二，找出问题；第三，更改方案。将得到数据与影响各种数据的因数结合分析，就能根据分析结果，改变行动方案。