泰勒提出的“连锁网络模型（interlocking network model）”构成了“全球化和世界城市研究网络（GaWC）”对世界城市网络进行量化研究的基础。连锁网络的网络结构非同寻常，它由三个层次而非两个层次组成。在大多数网络分析中，节点的互动产生了网络，因而节点是网络形成过程中的主要行动者，节点之间的关系界定了网络。而在连锁模型中，网络形成的主要行动者不在节点，而在节点之下，从而形成了次节点、节点和网络的三层次结构。在泰勒看来，APS 公司构成了次节点，它们日常业务的开展将城市“连锁”在一起。正是这些公司的网点之间的信息、知识、人员等的流动创造了世界城市网络。关键之处在于，城市是服务中心（节点）但不是行动者，世界城市网络的形成是APS 公司运作的结果。这个模型的操作化可以通过收集APS 公司办公网点的信息实现。根据这些信息对每个网点的服务等级赋予0—5 分的分值，就得到了一个n 个公司×m 个城市的服务值矩阵，成为世界城市网络分析的原始数据。
GaWC 的数据收集工作分别在2000年、2004年、2008年和2010年共进行了四次。在2000年最早的一次数据收集中，包含了会计、广告、金融、保险、法律和管理咨询等部类的100 家全球服务公司。入选公司的标准是必须至少在15 个以上的城市拥有分支机构，且其中至少有一家布局在西欧、北美和亚太3 大全球化区域之一。这些公司的办公网点共涉及315 个城市，因此最后的结构是一个包含31500 个服务值的315 城市×100 公司的矩阵。2004年重复了2000年的做法。但是由于公司重组和其他变化，原来的100 个公司只剩下了80 个，因此获得的是包含25200 个服务值的315×80 的矩阵。样本公司的巨大波动迫使GaWC 学者重新思考全球服务公司的入选标准。从2008年起，GaWC 开始严格按照公司规模选定样本公司，以便使数据收集工作可以持续进行下去。会计、广告、法律和管理咨询这四个部类选择最大的25 家公司。银行/金融与保险合并成一个金融服务部类，选取前75 家公司。这样一来，在2008年和2010年的数据收集中，公司的数量就由100（80）家增加到175 家。至于城市，除了2000年和2004年数据中的315 个城市外，再加上所有人口在150 万人以上的城市、所有人口在100 万人以上的首都城市以及所有拥有某家全球服务公司总部的城市。这样2008年和2010年两年的原始数据分别是175 公司×525 城市和175 公司×526 城市的服务值矩阵。(www.xing528.com)
表4-1 GaWC 各年度数据收集中公司类型的分布
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