建立全新的认识方法论：实现优化认知

很多时候、很多人无论对一个国家、地区，还是对一个产业、企业等，往往会出现如下不同的现状：一是没有数据就没法做出研究判断，并不知道我们所需要的是战略直感的逻辑表达；二是不全面了解就没法得出判断，并不知道战略研究的核心是在有限信息中得出合理判断；三是除了大判断之外都是不可知论，缺乏在系统研究之下到底如何实现历史联系与发展逻辑的拼图；四是是否所有判断都需要历史或时间来检验，事实上很多事物的发展或事态的进展，不是靠试错出现的而是注定的。

简而言之，任何事物发展的大方向，一定不是“面”上的大数据决定的，而是“根”上的大硬核、“行”上的大历史、“知”上的大趋势决定的。尽管大数据思维即是战略方向感的数据化表达，能够从碎片中找到体系中没有的需求、从非结构化中找到结构中没有的灵感、从长尾中找到鳌头中没有的鲜活、从分布/众式中找到中心化没有的海量。但任何数据都是表征、结果或生产要素，而不是结论、原因或生产方式。过度依赖数据、实证、逻辑、案例等的研究，尤其是战略研究，几乎都是没有思想引领、战略直感、超然洞见、拼图推演的典型体现。

也就是说，事物的发展往往是在一定的内核条件下，由大历史大趋势所决定使然。这种“内核”就是任何事物的基因、个性或特殊性，有什么样的基因、个性或特殊性，决定能做多大、走多远、跳多高、跑多快，但也注定有什么“病”。这种“大历史”，也就是任何事物的过去式、现在式以及未来式，只有看他走过了什么路、到了什么发展阶段、出现了什么病，才能知道究竟应该破什么题、下一步走什么样的路。这种“大趋势”，也就是在事物发展内在规律与外部形势中的方向感，只有通晓迎来了什么风向，才能决定走向何方。(www.xing528.com)

从以上意义上，在认识方法论上可有如下创新：一是定性问题的数量表达，不是依赖数据得出结论，而是先有了独立思考的结论后寻找数据支撑；二是理论导向的实证研究，既不总是“少谈主义多解决问题”，也不是通过理论的理论、文献的文献，而是带有理论思考的实证研究；三是战略直感的逻辑表达，不是通过逻辑推理与演绎得出方向及结论，而是带着预演与直感做出应有的选择，进而予以逻辑化结构化的支撑与表达；四是系统研究的逻辑拼图，综合考虑这个事物具有什么特殊性、走过了什么路、迎来了什么风、究竟有什么病、到底破什么题，最后形成具有解释力的逻辑与操作性的解决方案；五是发展导向的逆向推演，正如“不谋全局者，不足以谋一域；不谋万世者，不足以谋一时”一样，但并非单纯用全局与万世的视角来谋划一域或一时，而是用全局与万世可能的格局、态势、结果、阶段等来谋划一域或一时，也就是用未来的答案来解决当前的问题，而不是解决当前的问题以期待有好的答案。