目前大部分跨省流动人口都是由中西部省份向东部地区转移,劳动力流入促进了东部地区经济更快发展,但人口扩张也会带来教育、公共交通等准公共品出现拥挤,工资和商品房价格的螺旋上涨,造成制造业生产成本快速增加,从而使优先工业化的地区制造业增速降低,地区间制造业劳动生产率出现收敛。为了解释高技术劳动力流入、用工成本与劳动生产率之间的相互影响,并尽可能地去除核心变量之间的内生性问题,本书接下来采用工资与房价的两组联立方程模型组,第一组联立方程组包含三个方程:制造业劳动生产率方程、技能溢价方程[11]、技能劳动力流动方程,联立方程组将制造业劳动生产率[ln(rprdc)]、技能人口流入(flabrh)和用工成本[ln(w)]作为内生变量。
方程(6.3)研究地区成本增长对制造业劳动生产率的作用,因变量ln(rprdc)ijt为制造业20个两位数行业的劳动生产率的自然对数值;用工成本ln(W)jt分别使用地区在岗职工平均工资水平的对数。Cijt为控制变量集合,包括制造业20个两位数行业固定资产净值[ln(k)ijt]以表示资本的投入;外商直接投资实际使用额(fdi);地区基础教育生均固定资产净值实际值用以衡量地区教育水平(fa);每万人口医院床位数衡量医疗水平(medi)。ξijt为残差项。
方程(6.4)考察高技术劳动力流入对地区平均工资水平的影响,核心解释变量(flabrh)为大专以上学历流入人口占地区年末总人口[12]的比重。控制变量集合Zjt包含市场开放程度(fdi)、非国有经济固定资产总值占内资企业固定资产总值的比重以衡量地区市场化程度(private)、政府财政支出占GDP比例(pe)、非就业人口的比重(nlabr)以及高等院校数量(hedunm)。μjt为残差项。
方程(6.5)是地区制造业劳动生产率与技能人口流入的相关性分析。影响高技术劳动力迁移的因素较多,地区公共服务是重要的“拉力”,因此方程(6.5)的控制变量集合Yijt包含政府财政支出占GDP比例(pe)、第三产业增加值占GDP比重(thrav),每万人口医院床位数衡量医疗水平(medi)。eijt为残差项。
动力流动、房价增长与制造业劳动生产率的方程组也同样包含三个方程:制造业劳动生产率方程;房价方程;技能劳动力流动方程,联立方程组将制造业劳动生产率、技能人口流入和房价作为内生变量。
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方程(6.6)研究地区房价上涨对制造业劳动生产率的作用,因变量ln(rprdc)ijt为制造业20个两位数行业的劳动生产率的自然对数值,用地区商品房平均销售价格的对数衡量制造业生产成本的增长[ln(hp)jt]。Eijt为控制变量集合,包括制造业20个两位数行业固定资产净值[ln(k)ijt]以表示资本的投入;外商直接投资实际使用额(fdi);地区基础教育生均固定资产净值实际值用以衡量地区教育水平(fa);每万人口医院床位数衡量医疗水平(medi)。δijt为残差项。
方程(6.7)考察技能劳动力流入对地区平均房价水平的影响。被解释变量ln(hp)jt为地区房价水平,解释变量flabrhjt为大专以上学历流入人口占地区年末总人口的比重。控制变量集合Fjt包括地区高等院校数量(hedunm)、地区人力资本水平(hc)、非就业人口的比重(nlabr)、地区市场化程度(private)以及交通基础设施条件(inf)。υjt为残差项。
方程(6.8)是地区制造业劳动生产率与技能人口流入的相关性分析。方程(6.8)的控制变量集合Gijt中包括政府财政支出占GDP比例(pe)、第三产业增加值占GDP比重(thrav)、每万人口医院床位数衡量医疗水平(medi)。ζijt为残差项。以上两组联立方程组模型均使用2010年截面数据,即t=2 010。
以上方程中,i表示行业,t表示年份,j表示省份。本章的实证数据分别来自《第五次全国人口普查数据》《第六次全国人口普查数据》《2005年全国1%人口抽样调查数据》,以及历年《中国统计年鉴》《中国人口与就业统计年鉴》《中国工业经济统计年鉴》《中国城市统计年鉴》《中国房地产统计年鉴》。回归模型中各变量的描述性统计特征及定义见表6.1。
表6.1 变量的描述性统计特征
注:由于表格宽度有限,此处所有变量省略了时间、行业与省份角标,下表同此。
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