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技能劳动力流动的技术外溢效应模型优化方案

时间:2023-05-22 理论教育 版权反馈
【摘要】:外来劳动力流入与本地劳动力存在替代与互补效应,通常高技术劳动力流入的互补效应更高,因为高技术流入劳动力通过代际内、代际间的技能传播,产生更大的技术扩散效应。因此,考察劳动力流动的技术外溢特征需要结合流动人口的受教育程度等人力资本结构性因素。沿袭Hornung研究的思路,本章使用高技术流入的历史数据实证检验其是否通过技术外溢促进了当地制造业的发展。

技能劳动力流动的技术外溢效应模型优化方案

外来劳动力流入与本地劳动力存在替代与互补效应,通常高技术劳动力流入的互补效应更高,因为高技术流入劳动力通过代际内、代际间的技能传播,产生更大的技术扩散效应(Hornung,2014)。因此,考察劳动力流动的技术外溢特征需要结合流动人口的受教育程度等人力资本结构性因素。Hornung(2014)使用普鲁士高技术移民的历史数据通过实证检验的方式验证了高技术移民技术外溢效应的存在,高技术移民通过人际交往实现技术转移,促进了后期普鲁士纺织制造业的大力发展。沿袭Hornung(2014)研究的思路,本章使用高技术流入的历史数据实证检验其是否通过技术外溢促进了当地制造业的发展。考虑到劳动力流入数据的可得性问题,本书使用与制造业劳动生产率指标相比滞后十年的高技术流入人口数据构建如下计量方程,以考察劳动力流入的技术扩散效应:

其中,i为行业,j为地区,t为年份,ln(rprdc)ijt为t年j地区制造业i行业的实际劳动生产率[8]的自然对数值,劳动生产率的数据为历年《中国工业经济统计年鉴》中的制造业20个两位数行业的工业总产值与该行业全部从业人口的比重,实际值以2000年为基期的CPI调整后取对数计算得出;flabrhjt-T为j地区距离t期T年前的高技术人口流入数据[9]。Xijt控制变量集,具体包括:(1)资本投入[ln(k)ijt]为各省市制造业20个两位数行业的劳均固定资产净值自然对数值,数据来源于历年《中国工业经济统计年鉴》,同样用2000年为基期的CPI进行了平减;(2)对外开放度(fdijt)以各省的外商直接投资实际使用金额占地区生产总值的比重来表示;(3)交通基础设施条件以公路密度(infjt)衡量,具体为各地区的当年公路里程数(万千米)与土地面积(平方千米)之比;(4)市场化水平(privatejt)的计算方式为:市场化水平=1-国有企业固定资产投资/内资企业固定资产投资;(5)公共支出(pejt)是各地区一般公共预算支出占地区生产总值的比重。τijt为残差项。在变量的选择上,一般来说技术外溢是由于高技术劳动力通过面对面的人际交往产生技术正外部性,从而低技术行业争相效仿而产生的,本书以大专以上学历的流动人员数量作为高技术流入人员的代理指标[10]。此处因变量与其他控制变量使用2010年截面数据,为了验证技术扩散效应的存在,核心解释变量(flabrhjt-T)使用2000年高技术流入人口占当年总人口的比重这一指标。(www.xing528.com)

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