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计量模型及相关数据解析

时间:2023-05-22 理论教育 版权反馈
【摘要】:由于各类教育程度的流动人口数据只能在十年一次的全国人口普查数据中获得,因此选择2010年截面数据进行检验。其中基础教育变量为小学、初中与高中的加总值。以上变量数据来自相应年份的《中国统计年鉴》《中国劳动统计年鉴》《中国科技统计年鉴》《中国人口与就业统计年鉴》与《第六次全国人口普查数据》。

计量模型及相关数据解析

本书使用方程方程(4.1)研究地区公共服务水平对城镇化与劳动力就业结构的影响,这一部分的分析首先反映公共支出结构对地区劳动力总就业规模与结构的效应。工资与地方公共服务支出水平会出现在劳动力的效用函数中,根据劳动力的供给理论可设定如下计量模型:

其中L为被解释变量,主要为城镇化率(urban)、低技术就业人口占比(llabr)、高技术就业人口占比(hlabr)。Z为本书核心解释变量,为基本公共服务变量集合。w为地区平均工资水平,本书使用在岗职工平均工资自然对数值表示;k为地区固定资产投资水平,本书使用内资企业固定资产投资占GDP的比重表示;A为地区技术水平,具体用研发支出(R&D)占GDP比重表示;u为残差项。X是其余控制变量集合,这里主要包括住房价格(hp)与市场开放程度(open)。住房价格直接影响国计民生,住房价格越高,越不利于劳动力的迁移,因为住房价格体现了劳动力迁移的成本,如中国一线城市居高不下的住房价格降低了劳动力迁移的吸引力。市场开放程度也是影响人口流动的因素,市场开放程度越高,越有利于吸引外资,增加地区的就业机会,增加劳动力迁移的吸引力。

除研究公共服务对劳动力总体存量和就业结构的效应外,本书进一步分析了基本公共服务支出结构对迁移人口人力资本的影响,本书使用2010年《第六次全国人口普查数据》中各类教育程度的迁移人口数据计算出的高学历迁入人口与低学历迁入人口(hflabr,lflabr)作为因变量。由于各类教育程度的流动人口数据只能在十年一次的全国人口普查数据中获得,因此选择2010年截面数据进行检验。

在基本公共服务的变量的选取方面,本书从两个角度进行实证检验。第一,从投入的角度考察公共服务支出的结构对劳动力技术结构的影响。本章选用了7类指标,分别为:(1)财政安全性支出(secu),数据为财政公共安全支出与国防支出的加总;(2)财政教育事业费支出(edu);(3)财政科技文化支出(te_cu),数据为财政科技费用支出与文化娱乐事业费支出之和;(4)财政社会保障支出(soc_en);(5)财政环境保护支出(envir);(6)财政医疗卫生支出(medi)与(7)财政交通运输事业费支出(commu)。

第二,为了能够更加清晰地证明地区公共服务供给的规模与结构对人口流动的技术结构的效应,本章进一步从产出的角度衡量了基本公共服务,选择的五项指标分别为:(1)每万人口医院床位数(medi_nb),用以衡量医疗公共服务,数据来自中国知网的中国经济与社会发展统计数据库,具体为医院床位数除以人口数量,人口数量单位为万人;(2)每平方千米保障性住房竣工套数(secu_hou),用以衡量保障性住房公共服务,数据来自相应年份《中国房地产统计年鉴》与中国经济与社会发展统计数据库,具体计算方式为相应年份的经济适用房竣工套数除以土地面积(平方千米);(3)二氧化硫排放量(pollution),用以体现政府对空气治理的情况,具体计算方式为二氧化硫排放量(万吨)的自然对数值,数据来源为中国知网中国经济与社会发展统计数据库;(4)公路密度(road_den),用以衡量交通基础设施发展情况,计算方式为公路里程(万千米)除以土地面积(平方千米),数据来源为中国知网中国经济与社会发展统计数据库;(5)生均基础教育固定资产净值实际值(edu_fa),用以衡量基础教育公共服务情况,具体计算方法是固定资产净值除以在校生数,并以2004年为基期通过固定资产投资指数去除价格因素,数据来源为相应年份《中国教育经费统计年鉴》《中国教育统计年鉴》以及《中国统计年鉴》。其中基础教育变量为小学、初中与高中的加总值。其中edu_fa变量数据年度为2007—2012年;经济适用房数据只统计到2010年,因此数据时间跨度为2007—2010年;其余变量数据时间跨度均为2007—2013年。(www.xing528.com)

2007年前后国家统计局统计的财政支出口径差距较大,因此本书选用2007年至2013年的面板数据进行回归。以上变量数据来自相应年份的《中国统计年鉴》《中国劳动统计年鉴》《中国科技统计年鉴》《中国人口与就业统计年鉴》与《第六次全国人口普查数据》。

本节余下部分按照方程(4.1)进行回归,本书首先分别使用当地的城镇化率(urban)、高学历与低学历就业人口占总人口的比重(hlabr,llabr)作为因变量,检验地区财政公共服务支出结构对当地城镇化程度与就业人口结构的影响,用以反映公共服务对人口集聚的规模和结构的效应。其次本书继续针对公共服务对劳动力流动技术结构的效应进行回归,因变量分别为高技术流动劳动力(flabrh)与低技术流动劳动力(flabrl)。本书将高中学历水平及以下称为低学历人口或低技术人口,因此低学历就业人口的计算方式为将文盲、小学、初中与高中学历的就业人口加总,低学历流动人口计算方式同理;高学历或高技术就业人口计算方式为将大专、本科、研究生学历的就业人口加总,高学历流动人口计算方式同理。变量具体的含义及统计特性见表4.6。

表4.6 变量的描述性统计特征

续表

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