从数据角度出发：大数据精准营销的实际价值

对于企业来说，无论是线上还是线下，大数据营销的核心即在合适的时间，基于企业对用户的了解，以数据的形式进行分析，把企业希望推送的东西通过合适的载体，以最优的方式，推送给合适的人，从而获得客户的忠诚度、增加新用户、创造新的产品和业务模式。具体来说，大数据营销的价值主要体现在以下几方面。

1.有利于更精准匹配目标受众

对于投放广告的企业而言，我们可以发现对于目前的大多数消费者，仅仅会关注与自己相关的广告，如果广告与自己相关，那么无论什么类型的广告也都可以接受。相反，若是与自己毫无关系，那么消费者则不会对其产生兴趣，从而不会去关注广告。因此，如果企业通过平台推送的广告是与消费者有关的，甚至还有可能在某一层次上满足用户的需求，就会吸引消费者关注产品，达到精准营销的目的。

我们可以通过以微信朋友圈广告投放来作为案例，如果企业广告的投放目标群体主要为日常需要化妆的女性群体，那么企业将选择化妆的相关广告投于化妆的女性群体的微信朋友圈当中。对于营销者而言，首先是通过对比分析用户的喜好、兴趣、使用其产品的时间等各个方面的信息；其次，分析用户短期、长期的消费行为，从而勾画出立体的比较完整的用户画像，建立用户行为的具体数据模型，达到精准地找到用户群体和洞察用户的具体需求的目的，最后实现准确投放广告的目标。

2.有利于调整投放渠道

对于产品投放渠道而言，企业以大数据分析为基本，有利于企业调整产品投放渠道。随着经济的不断发展，营销方式和渠道也正在发生巨大的改变，在众多营销平台中，大多数的企业已经可以分析出渠道投入产出比的数据，并且可以准确地分析其相关数据，在很大程度上实现精准投放的目标。

同时，一些企业也通过具体的分析技术，进而对媒体投放渠道再分析、再评估，根据不同的产品品牌进行准确推广，从而达到渠道的联动整合优化的目的。更重要的是，产品通过不同渠道的投放优势，有助于打通与媒体之间的产品链，而且也可以根据产品品牌推广地点的不同，发挥人工智能匹配流量和广告渠道投放比数据的作用，以便更好地采取能够实现产品最优效果的投放渠道策略。(www.xing528.com)

3.有利于个性化产品精准投放

个性化产品的精准投放可分为两个方面，一个是可以满足消费者个性化需求的产品，另外一个则是产品的销售渠道。企业通过使用大数据去挖掘和发现消费者对产品的偏好程度，从而以消费者偏好为主进行产品设计和生产，并且选择比较合适的地点将其个性化的产品进行展示或销售。

因为每个人的购物形式不同，有的人选择在网上购物，而有的人比较喜欢在实体店购物，也有的人会在实体店体验之后再去网上购买，因此，选择在哪个渠道进行产品投放是十分关键的。对此，企业通过大数据所采用的精准营销策略，有利于对个性化产品进行精准投放。例如，如果消费者经常在网上购买衣物，那么企业将根据数据所反映的消费者倾向推送线上衣物的相关产品信息；若消费者通常是在线下的实体店购买，那么企业会根据消费者群体的分布特征进行选址并推送相关产品信息。

4.有利于改善用户体验，提高客户满意度

对于用户体验而言，大数据精准营销有利于改善用户体验和提高用户的满意度。因为企业的精准营销策略主要是针对用户的体验。简单来说，用户体验是指用户的感受，是在购买或使用相关产品的过程中用户自己所产生的主观感受。其主观感受很大程度上决定了是否还会再次购买企业的相关产品，若用户有舒适、满意的感受，则很可能会成为企业的忠诚客户。

用户体验是由许多因素所影响的，大数据的精准营销策略为企业提供了影响用户体验的因素作为参考，在很大程度上帮助了企业改善用户体验感，提高满意度。因此，大数据的挖掘在很大程度上，可以通过获取用户的相关数据，了解用户使用产品的情况，并且得到最适宜的反馈。