大数据精准营销：内涵与特点

在大数据时代，企业都在谋求各平台之间在内容、用户、广告投放上的互通，以期通过用户关系链的融合、网络媒体的社会化重构，为客户带来更好的精准营销效果。以亚马逊为例，它是利用大数据的佼佼者，公司保存了每一位客户搜索、购买及其他几乎所有可用的信息，并运用算法将该客户的信息和其他所有客户的信息进行比对，最终为其呈现出非常精准的商品购买推荐。

大数据重构了精准营销模式，这种营销模式与传统的营销模式大不相同。传统的营销模式是一种基于市场调研中的人口统计数据和其他用户主观信息（生活方式、价值取向等）来推测消费者的需求、购买的可能性和相应的购买力，从而帮助企业细分消费者，确立目标市场并进一步定位产品的营销模式。而大数据精准营销是通过互联网采集大量的行为数据，帮助企业找出目标用户，以此为基础对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，完成广告精准投放的营销过程，如图9-1所示。

大数据精准营销模式体现为以下四个特点。

1.个体化

图9-1　大数据精准营销体系模型

在DT时代，网络营销的营销理念已从“媒体导向”转向“受众导向”。与传统营销的“广撒网”不同，企业通过大数据分析可以了解消费者身处何地、关注何种信息、喜欢什么、偏好如何，从而实现为消费者量身定制的个性化营销。

2.时效性(www.xing528.com)

在移动互联网时代，面对众多诱惑，用户的消费行为和购买方式极易在短时间内发生变化。大数据营销可以通过技术手段充分分析用户的需求，并使其在决定购买的第一时间及时接收到产品广告。因此，大数据营销具有很强的时效性。

3.关联性

关联性是指大数据营销能够让用户看到的上一条广告与下一条广告有深度互动。在采集大数据的过程中，企业可以快速得知目标用户所关注的内容，并知晓用户所在位置和消费特征等信息，基于此可使投放的广告产生关联。

4.多平台

精准营销的数据来源平台多样，包括互联网、移动互联网、智能电视、户外智能终端等。这种多平台的数据采集使得对消费者的画像更加全面和准确。