精准营销利器：大数据分析

【知识目标】

1.了解大数据精准营销的含义、关键要素及价值。

2.熟悉大数据下电商平台的算法与排名规则。

3.掌握大数据下买家行为、产品属性及店铺流量分析的方法。

【技能目标】

能够运用百度指数、阿里指数、生意参谋等工具对买家行为、产品属性及店铺流量分布进行数据采集和数据分析，提升精准营销效果。(www.xing528.com)

全球商业零售巨头沃尔玛公司拥有世界上最大的数据仓库系统。为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛对其顾客的购物行为进行了购物篮关联规则分析，从而知道顾客经常一起购买的商品有哪些。在沃尔玛庞大的数据仓库里集合了其所有门店的详细原始交易数据，在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用数据挖掘工具对这些数据进行分析和挖掘。一个令人惊奇和意外的结果出现了：“跟尿不湿一起购买最多的商品竟是啤酒”！

为了验证这一结果，沃尔玛派出市场调查人员和分析师对这一结果进行调查分析。经过大量实际调查和分析，他们揭示了一个隐藏在“尿不湿与啤酒”背后的美国消费者的行为模式。

在美国，到超市去买婴儿尿不湿往往是一些年轻的父亲下班后的日常工作，而他们中有30%～40%的人同时也会为自己买一些啤酒。产生这一现象的原因是：美国的太太们常叮嘱她们的丈夫不要忘了下班后为小孩买尿不湿，而丈夫们在买尿不湿后又随手带回了他们喜欢的啤酒。另一种情况是丈夫们在买啤酒时突然记起他们的责任，又去买了尿不湿。既然尿不湿与啤酒一起被购买的机会很多，沃尔玛就在他们所有的门店里将尿不湿与啤酒并排摆放在一起，结果尿不湿与啤酒的销售量双双增长。

按常规思维，尿不湿与啤酒风马牛不相及，若不是借助数据挖掘技术对大量交易数据进行分析，沃尔玛是不可能发现数据内这一有价值的规律的。

未来，对市场的争夺就是对用户资源的争夺。商家如果能够有效利用手中大量的数据资源，在精准定位和数据分析的基础上，充分运用各种数据挖掘分析技术提供更加个性化、差异化、精准化的服务，就能深入挖掘新的市场价值，实现自身营销环节的优化演进。