铁路运输收益管理的模型及应用研究

航空运输收益管理方面的文献多而丰富，而铁路运输方面的文献相对缺乏。即使如此，收益管理技术引入铁路运输系统之后，每年带来的收益增长相当可观[7]。法国国营铁路引入收益管理系统后，每年收益增加1 700万欧元，相当于优化技术使年收入增长了2%。德国铁路公司2006年全国各铁路车站效益都有了不同程度的增加。英国大西方铁路公司、大东北线铁路都上线了收益管理系统，每年利润增长为16亿英镑。

关于铁路运输收益管理的综述可参考Alexander（2010）的文献[82]。针对铁路网络特性，Ciancimino等在1999年研究了单一价格、单次列车、多O-D的座位分配问题，给出了铁路收益管理问题的确定性线性规划模型（Deterministic Linear Programming，DLP）以及考虑需求不确定性的非线性规划模型（Probability Nonlinear Programming，PNLP），并给出了求解算法[27]。其目标是分配给每个O-D定量的座位以达到全旅程收益最大化的目的。Kraft等人（2000）讨论了在铁路旅客运输收益管理中应用竞争票价法的优缺点[83]，其研究集中在铁路旅客运输收益管理的网络特性和所面临的混合流量优化问题。为改进时刻表和定价问题，Hood（2000）开发了选择模型用于需求估计[84]。Hood的模型提取影响旅客出行的各种因素并将其转变为广义成本输入logit模型中，此模型产生的需求估计结果与实际结果相似。Rohit等人（2008）利用弹性价格的方法，讨论了面对航空、公路等其他公共交通方式竞争时，铁路行业的价格策略[85]。Abe（2007）[86]没有继续从理论上讨论模型，而是从实证的角度给出了收益管理在不同国家铁路系统的应用实例，针对日本和葡萄牙给出了应用框架。(www.xing528.com)

在国内，对铁路收益管理优化模型方面的研究甚少，蓝伯雄等（2009）[87]结合高速铁路的网络特性，在需求预测的基础上，对单条线路上列车发车计划、不同票价的席位分配进行优化控制，得到了合理的优化结果。单杏花（2012）在其博士论文中研究了铁路客运收益管理中的模型及应用，考虑了团体旅客、超员超售的控制策略[88]。张力等人（2012）[7]在研究铁路收益管理时考虑了旅客购票中的选择行为，即需求在相邻时间段以及不同票价间转移的可能，得到了更符合实际的结果。